钉钉如何将大模型落地群聊？

背景

如果评选今年全球技术影响力榜单，大模型与AI一定是回避不掉的话题。甚至，到今天还没发布大模型的科技公司，在行业里已经显得有点非主流了。微软和OpenAI联手烧起大型语言模型之火后，国内大模型飞快卷了起来。在百度在3月底发布文心一言后，阿里、字节、科大讯飞等行业巨头，以及商汤、知乎等细分领域玩家都陆续发布了自己的大模型产品，钉钉、WPS等也陆续宣布自己对大模型重塑应用层的思考。

5月的最后一天，在筹备了一个多月之后，接入阿里云通义大模型的钉钉斜杠“/”开启了对外公开邀测。虎嗅也第一时间拿到了邀测资格并上手体验。不只有目前主流的文档、会议AI，群聊AI的产品设计上也让我们能够感受到这家有着6亿用户的赛道领导者，正在试图创新AI与应用的结合方式，将大模型做到群聊里。钉钉应该是当下唯一把IM群聊作为核心界面，进行大模型改造的产品。

文档AI

在钉钉斜杠开放的一揽子AI能力中，首先自然要有喜闻乐见的文档AI。在NotionAI出现后，文档成为当下大模型改造的热门产品，微软Microsoft365、谷歌Workspace，以及国内的WPS等，都针对文档下了功夫，不过，大家的文档AI样子都差不多。当然，这的确是一个市场上都在做、钉钉也必须做的产品。目前，用户可以在钉钉文档上实现各类的文生文及文档智能摘要等功能，包括辅助创作，以及改写、润色等等能力，用户体验与Notion相似，不过率先引入了文生图。总的来讲能力可圈可点，如果以ChatGPT的代际来类比，大概在3.0-3.5之间的水准；生成图片的能力中规中矩，相比midjourney还有明显差距，但只要不刻意去生成例如鱼香肉丝等刁钻的图片，已经可以辅助办公。

视频会议

视频会议被视为文档之后下一个会被大模型改造的核心办公场景，目前业内尚没有成熟的解决方案，都处于前期准备阶段。比如，Zoom刚刚宣布与人工智能初创公司Anthropic的合作，将Anthropic的AI助理Claude与Zoom平台（包括团队聊天、会议、电话、白板、ZoomIQ）集成。钉钉视频会议中，可实现对会议全程进行转文字，及按主题划分章节并生成摘要。在这一领域，钉钉属于行业内比较早的产品，产品体验需要用户的检验。

IM（即时通讯）

最后是钉钉的IM场景，它融合了消息摘要、AI画画和问答机器人、应用开发等多项AI功能，也是最值得探讨的场景。IM在很多人看来是一个并不起眼的场景，一是中国用户已习以为常，二是与大模型源头的chat方式有类似之处。但起家于沟通的钉钉，似乎一直对IM与群聊有着自己的坚持，或者说是偏执。从邀测中能感受到，面临大模型，钉钉再次选择将群聊作为最核心的用户界面。

应用开发

比如目前钉钉独有的应用开发功能，拍张照片或者上传张图片就能让AI开发一个应用，并自动以钉钉酷应用的形式安装到群聊内，不过看起来暂时只能开发表单类轻应用。拍照生成一个应用后，如果想修改它，也只需要对话就可完成。这的确做到了一个不懂代码甚至不懂IT的小白，也可以用AI来开发应用；不过，这些功能的体验也并非全都能满足刚需。

智能摘要

比如，智能摘要很实用，可以几秒钟帮你总结、99+群聊消息的要点，不用再去爬楼翻记录。不过，目前这项功能抓取的更像是聊天的框架，对讨论的要点信息的抓取还有待提高。

问答机器人

最后，是笔者看来最为实用的一项功能——问答机器人。在群聊里输入“/”可以创建一个会学习文档的机器人，它能智能地进行提取、定位和总结文档内的信息，自动生成答案回复，可以类比为一个微型的知识小模型，且准确性比通用大模型更高。它一次性能学习数十万字的中文文档，并且能够学习多个文档，在客服答疑、社群运营、新人培训等实际生产场景，实用性很高。

思考

总体体验下来，我们可以从两个层面去评述钉钉的AI：第一，在各产品底层依赖的技术、算法层面，处在中规中矩的水平，还有很多提升空间，不过所幸大模型最擅长的就是快速学习、调优；第二，在产品层面有很多不同的用户交互方式，尤其是将群聊作为核心界面，来承载AI的落地，足见钉钉没有完全模仿别人的策略，而是在尝试工程化创新。

钉钉起源于沟通，在推进业务数字化的阶段先后推出低代码与酷应用，今天在AI的加持下，又在擅长的IM领域摸着石头过河，试图趟出一条新的路径。这的确为AI工程化落地提出了一种新的思路。从另一个角度来看，先不论大模型装进群聊能否成功，但中国大模型的发展显然处在追赶阶段，需要更多摸着石头过河的企业，而不该只有摸着他人过河的企业。