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2023-11-05 22:17:19
本文将初步探讨一下AI数字人制作相关的开源项目。先看几个经典的开源项目:
它可以通过音频驱动图像,生成真实感的3D人脸动画,使得人物可以“开口说话”。
将视频与任何目标语音进行口型同步适用于任何身份,声音和语言。也适用于CGI人脸和合成语音。
使用视频,驱动静态图片。“让任何图片开口,讲任何话”。
支持实时驱动静态图像,生成视频/视频流。没错,支持实时摄像头!
总结一下,“你可以让任何图片说任何话”,“你可以让任何人说任何话。”
Text2Speech文本生成音频。已经相对比较成熟了,像讯飞,微软,很多人一直在使用他们的产品。语言模型这个就很多了,从国内到国外,太多了,有的人都说千模大战了。ChatGPT,GPT4,GPT5,文心,星火,源,盘古..有了语言模型,人物有了自己的“精神世界”,可以训练特定的人物语言风格,你可以与数字人对话交流,再使用文本生成相应的音频,然后使用音频驱动图片,产生人物表情、姿态,甚至动作,从而最终实现视频交流。
因此,你会看到,包括不久前的characterAI,拥有相当多的角色人物,但是只能响应文本内容...
为了更好地理解数字人技术在实时互动方面的挑战和应用前景,我们需要从一个专业产品经理与市场的角度来重新理解这篇文章。
数字人技术可以带来巨大的商业价值,它可以被应用于游戏、电影、广告、教育、医疗等多个领域。数字人技术的核心是通过模拟人类的表情、姿态和动作来创造更加真实的数字人,从而达到更好的沟通和交流效果。
然而,数字人技术在实时互动方面仍然存在一些挑战。首先,数字人的表现需要高度还原真实人类的表情、姿态和动作,这需要消耗大量的计算资源。其次,数字人的实时互动需要高度的带宽和低延迟,这需要高速的网络和强大的网络传输技术。
尽管存在这些挑战,数字人技术在实时互动方面的应用前景仍然非常广阔。例如,在游戏领域,数字人技术可以为玩家带来更加真实的游戏体验,提高游戏的沉浸感。在教育领域,数字人技术可以创造更加互动和生动的教学场景,提高学生的学习效果。在医疗领域,数字人技术可以为医生和患者提供更加真实的沟通和交流场景,提高医疗效果。
因此,我们相信,数字人技术在实时互动方面的应用前景非常广阔。虽然目前数字人技术在实时互动方面仍然存在一些挑战,但是我们相信,随着技术的不断发展和创新,这些挑战最终会被克服,数字人技术的应用前景也会变得更加广阔。
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