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2023-11-02 16:43:27
谷歌培育了一只AI,是一只自动给视频上色的AI。从彩色视频里,截取某一帧作参考。再把所有帧都变成黑白,AI仅仅依靠参考帧的颜色,便可以还原整段视频的色彩了。研究人员喂给神经网络的是,大量的无标记视频数据。模型要学会预测,黑白视频中,物体的颜色。
最关键的步骤,就是物体跟踪。比如,AI看到了一辆汽车,没有人告诉它那是汽车。但在黑白的图像里,它还是要准确找到这辆车所在的区域,把参考帧里相应区域的红色填过去。虽然,模型没有用参考标准标记(GroundTruthLabels)训练过。但从结果上看,神经网络依然学成了人类喜闻乐见的样子。面包上的奶油,即便涂好的样子不同了,AI也依然记得。
研究人员发现,这个模型还可以用来追踪人类的姿势。对于主角是人类的视频,神经网络只有了解他们的一举一动,才能更顺畅地为人类上色。毕竟,他们动作比较多,还喜欢给自己加戏。只要输入一帧带有骨架的图。AI就可以推断出,视频里其他帧的姿势了。
论文传送门:https://arxiv.org/pdf/1806.09594.pdf
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