Whisper语音识别库使用指南

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2023-11-01 22:56:30

前言

本文介绍了如何使用开源的语音识别库Whisper，包括安装PyTorch和Whisper，使用MPS加速，以及使用Whisper进行语音识别的代码示例。

安装PyTorch和Whisper

首先安装Python3.10最新版，然后使用pip3安装PyTorch、torchvision和torchaudio，安装成功后验证PyTorch-MPS的状态。随后使用pip安装Whisper，安装成功后进行验证。

使用MPS加速

使用PyTorch-MPS可以在Apple设备上加速模型训练，也可以在Mac上使用。使用MPS可以在不改变模型结构的情况下，通过分布式训练来加速模型的训练速度。

使用Whisper进行语音识别

使用Whisper进行语音识别需要导入音频，并通过Whisper.log_mel_spectrogram方法自动检测语言，然后输出文本。可以使用不同大小的模型，模型越大，效果越好。还可以使用MPS方式加速。

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Whisper 语音识别 PyTorch MPS 双向循环神经网络

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