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2023-06-27 21:37:14
今年初,随着GPT-4和文心一言相继面世,我们也迎来了人工智能元年。如今国内遍地都是各种AI学习课程、社群,每天网络上不断刷新关于AI的讨论。有人跟风讨论,也有人嗤之以鼻,但更多人,还处于对AI一知半解的阶段,面对每天轮番轰炸的国内外信息,无法辨别真伪,也无法知晓全貌。作为一个AI深度使用者,今天我给大家简明扼要、通俗易懂地把目前AI领域的一些热门名词、概念解释清楚,并且也揭露这些概念背后的猫腻以及生意。
数字人最近数字人概念炒的很火,但是这并不是什么新技术,并且早在2-3年前就非常成熟了。可是有没有想过为什么现在还没普及?因为成本!目前炒得比较火的是所谓的数字人直播,其基础原理并不复杂,说白了就是提前制作好一段数字人的视频,然后在直播间循环播放形式。而所谓的24小时直播,就是1小时的视频变着法循环24次,那你说为什么不能直接做一个24小时数字人视频呢?当然可以,但是我给你们透个底,所谓的数字人视频生成,一分钟行业报价在XX元区间(不砸行业饭碗,价格用XX替代),假设1分钟20元,一天1440分钟,成本差不多3万,你觉得你卖的货能回本吗?而且真正懂直播运营的人应该知道,直播间最怕的就是封播,你一个视频24小时循环播放,你觉得平台会坐着看你破坏平台生态?而且数字人直播的互动和表情较为生硬,声音不真实(当然你可以用声音克隆来解决),影响观看体验和转化。此外,它无法解决信任问题,所以不必担心数字人取代主播,更不用担心数字人会让谁谁谁下岗。当然,这并不代表我否认数字人,因为我自己以及在给客户提供的数智营销解决方案里就有这块的内容,作为矩阵流量的信息分发,数字人是有一定优势的。懂得底层逻辑,搭好营销框架,和其他技术和运营做好嫁接,然后再去使用数字人,才能真正利用它、用好它,而不是被黑科技噱头所诱惑。
OpenAI公司最新迭代的GPT-4升级为多模态模型,具有5000亿参数,远超GPT-3.5的1750亿参数,能理解多种形式的信息,具备图文识别能力,文字输入限制和记忆大幅提升,确保了更高的准确度和逻辑性,被认为是目前最强的AI。ChatGPT-4拥有更好的生成能力,可以处理非常复杂的逻辑提问,较ChatGPT3.5提升非常多,但GPT4版本比3.5处理速度要慢,并且设定了每3小时25次提问的上限。
百度飞桨是百度开发的开源深度学习平台,于2016年正式宣布开源,支持多种硬件环境,包括CPU、GPU和ASIC,具有良好的扩展性和并行计算能力,可以广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域。文心大模型是飞桨重要的基础模型库,也是“文心”系列产品的基础模型。主要面向开发者,一般人暂时用不到。
百度对标ChatGPT推出的知识增强大语言模型、生成式AI产品,也具备多模态生成能力,咱们自己的国产AI。不过可以预见的是,在很长一段时间内,“不完美”仍然还会是百度AI的关键词。
AI绘画原来用的是对抗生成网络(GANs),GANs包括两个相互竞争的神经网络:生成器和判别器。生成器负责创建新的图像,而判别器负责评估生成的图像与真实图像之间的相似程度。在训练过程中,这两个网络不断地相互竞争,提高生成图像的质量。最终,生成器可以创作出逼真且具有艺术价值的作品。2020年后,AI绘画的算法升级成了扩散模型(diffusionmodel),生成的图像质量高了许多,当下的主流AI绘画工具都是运用这个模型搭建的。目前大家朋友圈和社群讨论最多的AI绘画,主要是StableDiffusion和Midjourney。
无论是与ChatGPT对话,还是用Stablediffusion作画,提示词(prompt)都是得到准确结果的关键。prompts就像AI的驯“兽”师,不会使用prompt,AI对你来说,可能就是一个说车轱辘话的智障对话框。而学会prompt,就能引导AI真正发挥它的超强算力,生成水平极高的内容,真正让AI为我们所用。以前需要编程语言,现在通过prompt就可以实现,大大降低了人类创造和AI之间的门槛。写了那么多基础的热门Ai科普,无非是想让大家正确的了解AI,正确地使用AI,将AI应用到我们工作、学习场景,提高效率,而不是被朋友圈和媒体渲染的各种AI黑科技淹没,形成所谓的AI焦虑和恐慌。
作者|甄妙Ai-PromptEngineer,话题营销专家,Ai指令研究院(AICRI)院长.「超级数智营销、超级话题营销」理论开创者。
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