StableDiffusion学习汉字：从图像到文字

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2023-06-27 20:16:31

StableDiffusion学习汉字：从图像到文字

学习外语，不是件容易事。当然，这份苦，不只有中国人吃。在Reddit上，有一个「r/ChineseLanguage」的话题，里头专门发一些外国人学中文遇到的问题的吐槽。对大部分学习中文的外国人来说，汉字永远是个跨不过去的坎。没有正确的学习方法，学习者很难记住成百上千个结构各异的汉字。不过没关系，StableDiffusion会出手。

StableDiffusion利用深度学习技术，将汉字图像转变为它所代表的含义。例如，用火腿组成的「肉」字，以及用绳子组成的「绳」字。这项技术能够帮助汉语学习者更好地掌握每个汉字，在汉语教学领域大放异彩。

在Reddit的StableDiffusion频道，网友分享了文字生成模型Depth2Image。代码链接：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-depth/blob/main/512-depth-ema.ckpt该模型使用StableDiffusion的技术，可以将汉字图像转变为它所代表的含义。博主分享了图像的生成方式，在模型中输入需要呈现的材质照片，Depth2Image就会生成该材质对应的中文汉字。

此贴一出便引来广泛讨论。网友在热情分享自己创作的文字同时，也激动地表示：这在教育领域的应用未来可期！

文字图像化的技术已经发展了两年，现在更加成熟。StableDiffusion创造的「马里奥」和本尊相比，不能说毫不相干，只能说是一模一样。另外，AI模型造的「马斯克」一字也够霸气。可以发现，当时AI生成的图像更属于艺术字的范畴。经过两年的发展，这项技术或许真的能帮助汉语学习者更好地掌握每个汉字。

在中日网友的眼中，这类技术可能只是为了整活。毕竟看惯了本国文字，就算看对方语言的汉字也会感到奇怪。但对于身处另一套语言系统的人来说，看到一个个结构各异的图像，竟有如此丰富的内涵，或许更能感受到语言和文字的魅力。

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