使用TiledDiffusion插件，让StableDiffusion更加强大

StableDiffusion与TiledDiffusion

StableDiffusion（以下简称SD）是一款很强大的AI绘画软件，很多人都会拿SD和MJ（Midjourney）作对比，其中最重要的一点就是使用门槛上，SD需要最低也是4GB的显存，如果显存低了是没办法获得很好的体验的，最佳的配置是12-24GB基本上所有的功能都能用。

现在pkuliyi2015大佬开发了一个免费插件TiledDiffusion（插件安装目录文件夹：extensions），可以大幅度减少SD生图所需的显存，其工作原理就是将一张图不同的块，通过连续生成图块，然后再合并成一张图，再也不用--lowvram或--medvram指令降低作画的质量了。

TiledDiffusion界面主要功能

1. 可以轻松做出超高质量的图像放大，即使是8K的图也只需要12G显存。
2. 当你不想大幅度的改变人像时，特别适合于人像放大，可以达到无损放大的程度。
3. X4的放大比例，如果你的电脑平时只敢开X2放大，现在X4放大也不会爆显存了，去噪强度建议设置0.4。
4. Img2img放大，默认参数下，选择TiledDiffusion的X4放大，只需要1分钟左右，如果是X2放大，只需要10秒。
5. 使用ControlNet插件的canny2560*1280重绘，效果如图：canny线稿图canny重绘效果图

TiledDiffusion插件的安装和使用

安装教程

• 软件直装：打开SD网页版地址，选择拓展-从网址安装-输入插件地址：https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111点击“安装”，如果国内网络不稳定，可以在github前面加个K变成kgithub,就会变成从国内的网站安装，速度大大提高。
• 压缩包安装：打开项目地址，点击code，然后点击下面弹出来的downloadzip这样就会用压缩包的形式下载下来，再把压缩包解压到extensions文件夹里面即可。这样安装后期更新还是一样的方法，PS：不如网址直接安装方便，点击SD拓展-在线更新即可自动下载更新了。

使用方法

插件安装后，你可以直接使用软件默认的设置，只需要打开“启用”即可，英文版的是打开Enable。如果生成的图像比较模糊或者颜色灰暗，需要打开模型对应的VAE进行颜色修复。如果还是爆显存了，需要把各个tile调小。TiledDiffusion示例图如图所示，一张完整的图都被分成了不同的块，这个插件使用起来就会把原图分成的小块一遍一遍的分割和融合，最终生成我们想要的图，如果你没有生成高清大图的需求，建议关掉这个功能，这会让你生成图的速度变慢。块的大小和重叠数量决定了生成图的速度，如果你把块的宽度和高度设置的很低就会生成更多的小块，需要的时间也就更多，建议块的宽度和高度设置96或者128以提高生成速度，分块重叠个数建议在使用MultiDiffusion功能的时候设置32或者48，使用MixtureofDiffusers选择16或32，与MultiDiffusion相比，MixtureofDiffusers需要较少的重叠，两者使用的方法不太一样。

区域提示词分别控制不同的区块

StableDiffusion生成的图区域提示语控制因为每个块都共享顶部一样的主提示词，所以你没有办法将两个不同风格的事物放在一起，但是这个插件可以通过区域提示词分别控制不同的区块，比如左边你可以通过不同的lora设置一个赛博朋克风格人物，右边区域设置一个汉服风格人物，这样就实现了不同时期的人同框了，打开绘制完整的画布背景就可以实现在同一个背景下了。

使用方法

把分区控制功能打开，然后选择想要设置的不同的分区数，以上面的介绍为例，我们需要设置两个不同的区域，把区域1和区域2都打开，然后设置宽度和高度达到占满整幅画的目的，如果不占满就会出现不同的噪点和色块。这样我们就可以在区域1写上单独的提示词和反向提示词，embedding的NG_DeepNegative_V1_75T也是可以使用的。如果你想自己绘制图像，可以选择前景，否则就选择背景，因为分区域已经写了相关的人物提示词，所以在顶部的提示词框就可以不写了，只需要写masterpiece,bestquality,(realistic,photo-realistic:1.4)等质量提示词，不需要提到任何具象化的东西，不然生成的图会很糟糕。

总结

TiledDiffusion是一个非常实用的插件，可以大幅度减少SD生图所需的显存，让SD更加强大。该插件不仅可以轻松做出超高质量的图像放大，还可以通过区域提示词分别控制不同的区块，实现不同时期的人同框。插件的安装和使用方法也非常简单，非常适合小显存的用户和需要生成大图的用户。