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2023-06-27 16:49:35
年初以来ChatGPT火了,进行流畅聊天、画画、剧本创作、程序代码编写,统统不是问题,简直堪称“会读心术的”智能助理。图片来源微博比较有代表性的是今年上海车展,宝马冰淇淋事件后,网友们认为官方道歉信差评,然后让ChatGPT重写了一份,结果好评如潮。从余承东到李想,都称将要让AI大模型上车。这不奔驰拼了,估计也是急了!这两天宣布车机交互系统MBUX接入ChatGPT,这也是其首次接入ChatGPT。接入后,奔驰语音助手将不仅可以进行更流畅的对话,还能帮助用户解决晚饭吃什么等问题,甚至是讲笑话等情感共鸣。预计约有90万名车主可享受该功能。老狐这次被奔驰的速度征服了!
诚然,随着越来越多的大模型人工智能上车,汽车变得越来越聪明,但是我们真的需要吗?人工智能上车解决了哪些问题?首先,能解决用户体验哪些问题?老狐认为:根本核心,在于使用场景化的改变。相比传统汽车单纯的从A点到B点,我们的主要需求是安全、经济和舒适。但在人工智能的定义下,汽车最终将走向L5级自动驾驶,基本不需要人来接管车辆的前提下,我们在车上有了更多空闲时间,汽车也被定义为家、公司以外的第三空间。于是抛去繁杂的技术理论,智能座舱和智能驾驶系统,成了消费者最容易感知的核心。前者以理想的“彩电、冰箱”为代表;后者则以不依靠高精地图,来实现高阶驾驶辅助功能的华为与特斯拉FSD为突破。甚至有些概念车,已经描绘了未来出行的蓝图,方向盘、挡把都可以被收纳隐藏,车内可以秒变会客厅、咖啡室。更具颠覆性的是,在马斯克的定义中,如果车辆可以实现自动驾驶,那么车主完全可以在闲置时,将车辆租赁出去,来实现资源与价值的最大化利用。简单说,不仅能创收,还可以减少停车费等额外支出。对于我们普通用户来说,大模型人工智能的本质,是重新定义未来的出行方式和使用体验,甚至是车辆本身的所有权与使用价值。但这一切,都需要实现自动驾驶来支持。
是提升安全还是增加隐患?毋庸置疑ChatGPT上车后,能够根据大量用户的驾驶习惯,释放很多测算门槛,加速自动驾驶行业的发展。可现实是,自动驾驶仍然遥不可及。比如:研发L5多年的苹果汽车,已经主动降级。同时,在人文理念上,人是控制者,机器永远不可能替代,但一辆拥有深度学习能力的汽车,是否会侵犯驾驶员的自主权,从而造成安全隐患?屡次被盗取的数据安全问题,又该如何解决?这是有矛盾点的。车企显然肩负着巨大的责任。图片来源motor1不过,我们拿现阶段基本的法规来说。在车辆开启驾驶辅助后,一旦出现交通事故,智能汽车一方是要负责任的,当然驾驶人也需要承担相应的损害赔偿责任。因质量、技术故障导致交通事故的,驾驶人同样需先承担责任,后续再向生产方和销售方索赔。这么看,交给人工智能驾驶汽车,似乎比把车借出去更不靠谱。因为其没有责任能力,一旦发生啥意外,后果大伙可自行脑补。即便排除技术与法规的限制,如果车上有超聪明的高阶系统,您敢放心大胆用吗?也正是碍于,驾驶员在车上还未被完全解放,大模型人工智能,目前主要应用在更细化的智能功能上。比如这一次ChatGPT上车奔驰,其语音交互性能提升明显,比如:它可以推荐餐饮或景点,当车主提出复杂问题时,也能给出更全面的答案,甚至是操控智能家居,直接将科幻电影的人车生活照进了现实。但这会不会增加安全隐患?当然,我不是针对奔驰。我是针对现在所有过度智能化的车。就拿导航来说,我们完全可以停下车,利用手机操作,然后导航投屏到车机上,再次专心驾驶。但随着语音助手对话深度的增加,可以语音唤起导航,但这样人就需要动更多的脑筋,是否存在分散精力的嫌疑呢?还有,我们在拿车机插科打诨的时候,它又何尝不是在陪主人玩耍?细思极恐。语音助手的意义,是为了提升操控便利性,但也没人保证不会增加安全隐患。另外,现在有些车机还能控制智能家居,为什么非要通过车机操作?各类家电程序的第一捆绑对象显然是手机,是不是为了堆积功能而堆积……真正的意义有多大?车内屏幕尺寸越来越大,越来越多,物理按键越来越少。这一切到底是进步还是倒退了?马自达就曾认为:车内屏幕尺寸过大、功能过于花哨会影响专心驾驶,因此刻意改小了屏幕,简化了功能。但从销量表现来看,显然也不太符合时下的购买需要。老狐觉得:面对汽车产业的百年变革,过于保守或激进都不太稳妥,毕竟面对各类炫酷的智能化体验,更加丰富的功能,或许需要我们付出更多的精力。但在目前的使用场景中,驾驶者还远未被解放,就像沃尔沃所说的:一切幸福的前提是安全。另外,此前关于智能汽车的使用,也有专家呼吁:驾校应该改革,开设相对应的培训考试,因为这类车与传统汽车操作起来,有很大的区别,需要驾驶者有学习的过程。ChatGPT上车,是否急了点?
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