DeepTabNine:一个新的深度学习模型提高了代码补全质量

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2023-10-08 02:52:25

DeepTabNine:一个新的深度学习模型提高了代码补全质量

TabNine背后的开发人员推出了一种新的深度学习模型“DeepTabNine”,显著提高了代码补全质量。TabNine是一个代码自动完成工具,可以预测代码程序员正在键入的其他代码-就像百度搜索窗口中的单词或短语自动完成一样。TabNine是一个很好的节省时间,支持23种主流编程语言和五种代码编辑器。

DeepTabNine模型在GitHub上训练了大约200万个文件,学习了复杂的行为,例如动态类型语言中的类型推断,以及预测标记。此外,DeepTabNine还集成了许多用户想要的有用的新功能:将预先存在的知识应用于小型项目或将新库添加到现有项目的能力。DeepTabNine基于GPT-2构建,GPT-2是一种基于变压器的大型语言模型,可以生成真实的文本段落。该模型由总部位于旧金山的研究公司OpenAI开发,在机器翻译,问答,阅读理解和总结等一系列语言任务中表现出引人注目的性能。

与其他代码完成插件不同,DeepTabNine是根据程序员过去的使用和习惯自动编译的,并包括它提供的不同预测的概率。如果以前的项目中出现类似的代码,DeepTabNine也会直接在完成候选框中显示地址。对于超过400kb的项目,需要使用TabNine许可证,个人用户的费用为49美元,商业用户的费用为99美元。

由于高性能自动完成程序由机器学习算法支持,因此需要运行超过100亿个FLOPS,并且无法提供低延迟体验,例如在笔记本电脑上。高计算要求促使软件开发人员启动由云GPU加速的TabNine云服务器。TabNine由滑铁卢大学的高级计算机科学专业学生JacobJackson开发,他在2014年和2015年获得了IOI金牌。他在Reddit上发布了TabNine是他在大学开发的第一个商业软件产品。

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DeepTabNine 代码自动完成 GPT-2

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