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2023-10-08 00:32:22
据Google发布的一篇博客文章,被认为陷入困境的Google人工智能聊天机器人Bard正在慢慢改进涉及逻辑和推理的任务。这表明——由于一种称为“隐式代码执行”的技术,Bard现在在数学和编码领域得到了专门的改进。
大型语言模型(LLM)(例如Bard)本质上是预测引擎。当给出提示时,他们会通过预测句子中接下来可能出现的单词来做出响应。这使他们成为非常优秀的电子邮件和论文作者,但对于软件开发人员来说,它有些有些容易出错。
为了解决一般LLM中的编码和数学缺陷,Google开发了隐式代码执行,允许Bard编写和执行自己的代码。最新版本的Bard识别可能受益于逻辑代码的提示后编写代码对其进行测试并使用结果生成表面上更准确的响应。
根据内部基准测试,Google表示,与之前的Bard版本相比,新的Bard对“基于计算的”单词和数学问题的反应提高了30%。
即使有了这些改进,Bard也不会总是正确——例如,Bard可能不会生成代码来帮助快速响应,它生成的代码可能是错误的,或者Bard可能不会在其响应中包含已执行的代码。
综上所述,这种通过结构化、逻辑驱动的能力进行响应的改进能力是使Bard变得更有帮助的重要一步。
最近,Anthropic推出了一个人工智能聊天机器人模型,它具有大大扩展的“上下文窗口”,这使得模型可以相对连贯地交谈数小时甚至数天,而不是几分钟。ChatGPT背后的开发者OpenAI已经开始支持使用外部知识和技能增强ChatGPT的插件。
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