谷歌发布新AI加持后的搜索引擎，股价直接暴跌

谷歌发布新AI加持后的搜索引擎，股价直接暴跌

谷歌发布新AI加持后的搜索引擎，股价直接暴跌。谷歌和微软的搜索引擎大战，已经打到了第三天。这几天，全世界的目光都聚焦于此。毕竟，上一次两家巨头发生如此激烈的酣战，还是在十多年前。

北京时间昨晚九点半，谷歌CEO抢先公布的「ChatGPT同款」Bard在巴黎首次亮相，同时还有一众基于AI的产品更新。此前，微软已经先下一城，率先召开发布会，展示了「ChatGPT搜索引擎」必应。而这次，轮到谷歌大显身手了。面对微软的重重暴击，谷歌会怎么打回去？带着这个悬念摩拳擦掌期待了一天的「瓜友」们，看完直播后的第一反应是——就这？

要知道，谷歌此前对于发布会的宣传词可是十分大胆——「重新构想人们如何搜索、探索信息以及与信息互动」，可谓是把期待值拉满了。但昨晚这波「雷声大，雨点小」的发布会，既无亮点，也无公测，再加上此前演示中出现的事实性错误，谷歌开盘即暴跌约8%，市值蒸发1020亿美元（6932.50亿人民币）。看来，这波battle谷歌是暂时扳不过来了。

Bard：干掉ChatGPT，就看我了

毫不夸张地说，ChatGPT诞生后，科技线的发展仿佛陡然加速。在2月7日发布会上，微软自豪宣布，靠着ChatGPT升级版的技术，自家已将搜索、浏览和聊天集成到一个产品中。俨然一副「ChatGPT在手，天下我有」的气势，眼看就要引爆搜索引擎革命。在AI模型分分秒秒都在发生指数级进步的这个时代，微软凭借抢先入局的一步，对谷歌步步紧逼，「虎口夺食」。

从昨天的发布会看，微软并不是在异想天开：搜索引擎「老大哥」的屋顶，没准真能让它掀翻。而被ChatGPT吊着打了这么久，手中捂着不少现成大语言模型（LaMDA、PaLM,Imagen）、只是苦于「声誉风险」犹犹豫豫的谷歌，终于被逼着迈出了一大步——抢在2月6日官宣了「实验性对话式AI」Bard，称它是「好奇心的发射台」。拉出来遛遛在2月8日的发布会上，谷歌更为详细地介绍了Bard模型：「你可以和它互动、探索复杂的主题、实时协作，并获得创造性的新想法。」其中一处升级是：用户可以直接用自然语言提问，而不是用关键词搜索。展示中可以看到，如果你想买车，Bard就会替你从不同角度思考，比如预算、安全性等因素，来让这个问题简化，并且更合理。你可以让Bard解释买纯电车的优势和劣势。另外，Bard还可以帮你规划出游路线，告诉你哪条路线风景最优美，途中有哪些有趣的地方和好玩的东西。

NORA：没有唯一正确答案

而Bard融合进搜索引擎后，会带给我们全新的体验。通常来说，我们在用谷歌搜索时，都是想快速地寻找事实性的答案，比如「什么是星座」。但也有越来越多的人，想要得到更深层次的理解。而对于这些没有「正确答案」的问题，Bard将给出一个融合了不同观点的回答。比如，「观星时应注意哪些星座」？此时，Bard就会给出几个建议：猎户座非常明亮，用肉眼就可以发现，即使是在光污染的天空下。仙后座以其独特的「W」形状而闻名，是夜空中一些最亮的星星的家。大熊座包含一个很容被识别的图案——犁头，它也被称为北斗七星。飞马座是第七大星座，你可以用它来定位夜空中的其他星星、星座和物体。然后，Bard还会就一些相关问题提出建议，方便你去进行更深入的了解，比如：一年中什么时候最适合看这些星座。再比如：「钢琴或吉他更容易学习，各自需要多少练习？」那么，这时的答案可能就会是：「有人说钢琴更容易学习，因为手指和手的动作更自然......其他人说在吉他上学习和弦更容易。」

看得出来，所有这些都与微软新必应的聊天功能非常相似。唯一的区别在于，Bard目前只能看看，不能体验。最后，开发人员将获得一大套工具和API，用于制作人工智能驱动的应用程序。

LaMDA：对话应用语言模型

谷歌的Bard背后的大型语言模型，就是此前已经名扬天下的LaMDA。谷歌在两年前就发布了LaMDA模型，一时风头无俩，甚至让谷歌的一位工程师相信它已经具有了意识，热度达到顶峰。但由于不曾向用户公开，LaMDA的热度逐渐散去。而最近几个月，本该属于LaMDA的风头，全被ChatGPT抢去了。谷歌表示，这次的Bard正是基于「轻量版」LaMDA模型，规模比完全体要小得多，需要的算力也大大降低，这样可以让更多用户快速试用，获得更多的反馈。

谷歌翻译、AI视觉搜索、沉浸式地图等新功能

除了搜索引擎，谷歌还发布了很多新功能，如谷歌翻译的上下文翻译、AI视觉搜索的搜索屏幕功能、沉浸式地图的AR功能等。这些新功能将极大地改善用户体验。

总的来说，谷歌的发布会给人的感觉就两个字——平庸，它似乎像是一种防御性策略，目的是为了戳破微软连日来炒起来的AI泡沫。目前，谷歌的Bard目前只对有限的「受信用户」开放，而任何人都可以进入必应Bing体验微软给出的示例或加入等候名单。在发布会开始，谷歌副总裁PrabhakarRaghavan感慨道：搜索目前依然是一项「登月工程」——使用搜索如此简单，但怎样让增加用户搜索的准确率，却是如此困难。