生成式人工智能的安全挑战与亚马逊云技术的应对

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2023-09-14 16:24:56

生成式人工智能的安全挑战与亚马逊云技术的应对

2023年,经过不断发展和迭代,生成式AI技术终将像变形的蝴蝶一样展翅飞翔,带来AI时代的大变革。目前,这项技术已经成功跨越了多个领域的界限。无论是在医疗、金融、制造、教育还是科研领域,生成式人工智能都展现出了惊人的创造能力和巨大的应用可能性。然而,许多技术都有两个方面,生成式人工智能也不例外。它在帮助企业解决实际问题、提高工作效率的同时,也在数据安全、隐私泄露等方面带来了巨大的隐患。

不幸的是,今年早些时候,一家大型跨国公司在进行大规模人工智能模型训练时,意外泄露了其数据库中的敏感信息。这不仅对公司声誉造成重大打击,还引发了全球对AI模型生成的担忧。现代人工智能技术的数据安全问题引起人们的深切关注。此类案例并非孤立,而是在行业内屡屡发生。事实上,生成式人工智能在其训练和应用的各个环节都可能存在数据泄露的风险。从数据收集和处理到模型训练和部署,再到最终的输出和反馈,每一步都需要严格的安全措施,以防止潜在的数据泄露。

这就提出了一个紧迫的问题:如何确保生成式人工智能为我们提供便利和创新,同时又不牺牲我们的数据安全和隐私权?探索亚马逊云技术给了我们答案。8月31日,亚马逊云技术re:Inforce2023中国站正式开幕。会议主题为“AI时代的全面智能安全”。目标是帮助企业解决跨所有流程接口的生成人工智能的安全挑战。

安全性是构建生成式人工智能应用程序的基础。亚马逊云技术大中华区解决方案架构总监戴文表示:安全是构建生成式AI应用时无法回避的重要问题。从全栈角度来看,必须从数据、传输、应用到基础设施整体构建可靠的合规体系,才能真正保障人工智能应用的安全。

针对生成式人工智能,亚马逊云技术将安全防护分为数据和模型安全、应用安全、全球合规三个阶段,并基于此提供更加系统的安全防护工具。数据安全从存储和传输开始,AmazonKMS和AmazonNitro等工具提供了可靠的加密、隔离和保护服务。应用安全方面,AmazonSageMaker和AmazonCodeGuru等工具提供了自动化的模型管理、代码审查和漏洞修复服务。全球合规方面,亚马逊云技术已获得140多项安全标准和合规证书,并采用零信任架构,帮助用户提高安全性、灵活性和可扩展性,并有效降低安全成本,帮助企业构建更加安全、高效、可靠的云安全体系。

作为人工智能技术的前沿,生成式人工智能正在为我们的个性化服务、用户交互和创新研究创造前所未有的突破和机遇。这不仅开辟了设备和平台的新维度,拓展了人类创造力和智慧的边界,也预示着数字化、高度智能化的未来。亚马逊云技术凭借深厚的技术积累、持续的创新能力以及对AI领域的深刻洞察,毫不犹豫地加入了AI时代的全面智能安全,为生成式人工智能提供了可靠、高效、全面的安全保障。

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