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2023-09-14 10:10:21
亚马逊推出了一款名为CodeGuru的人工智能代码审查工具,该工具使用机器学习来检查代码并建议潜在优化以提高性能。
CodeGuru是由两个组件组成的工具,分别是Reviewer和Profiler。开发者可以将他们的代码提交到他们选择的任何存储库中,而CodeGuruReviewer将对其进行持续的分析。所有的建议都在存储库的上下文中完成。CodeGuru会创建一个pull请求,它会自动添加注释,说明它发现的任何bug或性能改进的进一步信息。
CodeGuru不要求开发者使用亚马逊的CodeCommit存储库服务,他们可以使用任何他们想要的选择,包括GitHub和Bitbucket云。
亚马逊机器学习副总裁SwamiSivasubramanian解释道:“我们的客户开发和运行了大量的应用程序,其中包括数百万行代码。确保代码的质量和效率是非常重要的,因为即使只有几行代码出现错误和效率低下,代价也会非常高昂。今天,识别代码质量问题的方法是费时的、手工的和容易出错的,特别是在规模上。CodeGuru结合了Amazon几十年大规模开发和部署应用程序的经验和相当多的机器学习专长,为客户提供了一种服务,可以提高软件质量,用更好的应用程序性能取悦客户,并消除他们最昂贵的代码行。”
开始使用CodeGuru的公司包括Atlassian、EagleDream和DevFactory。Atlassian工程技术团队负责人ZakIslam评论道:“预测系统在压力下的表现或管理复杂数据形状并不总是可能的,特别是在我们每天都要进行多种部署的情况下。当我们在生产中检测异常时,由于AmazonCodeGuru的持续分析功能,我们能够将调查时间从几天缩短到几小时甚至几分钟。”
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