数据标注员:AI时代的劳动密集型工作者

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2023-09-09 01:38:47

数据标注员:AI时代的劳动密集型工作者

在“有多少智能,就有多少人工”的AI时代,有一批人通过采集现实世界的图像、视频、文字等信息,清洗标注后将数据转化为代码输送给机器,从事这份工作的人叫做数据标注员。打开关于AI数据标注行业的新闻,我们随处可见上述标题。低门槛、劳动密集、高度程式化、标准操作流水线,成为了数据标注工人身上最大的标签特征。

而在国际上,因为有大量的非洲肯尼亚人在做相关工作,他们又有一个灰色昵称,“肯尼亚人”。而这,也与数据公司的甲方——百度、阿里等,致力于要用技术改变世界的大公司们形成了鲜明的对比。大洋彼岸,数据标注服务公司ScaleAI市值73亿美元,彰显了数据公司的资本潜力,也让我们看到了数据公司走向百亿美金估值的可能性。随着AIGC时代的到来,数据标注员的工作有何改变?上述新闻标签是否是他们的行业常态?数据标注行业现在存在哪些问题?未来又有哪些发展前景?更重要的是,他们展现了AI行业背后的什么样的困难?带着这些问题,娱乐资本论走进了四家数据标注公司,发现了如下的行业现状:

  1. VOL.1.标注行业对员工的素质要求越来越高,本科生占比高
  2. VOL.2.兼职的标注人员中宝妈较稳定,更受欢迎
  3. VOL.3.垂类行业的数据标注订单增多,对垂类标注人才的需求量增多
  4. VOL.4.底层数据标注员的工资与最低工资标准类似
  5. VOL.5.AI只带来了短期的订单增加,小型数据标注公司很卷
  6. VOL.6.多数数据标注公司没有构建自己的数据壁垒
  7. VOL.7.数据公司的发展趋势:①、利用AI技术降本增效②、专注于某一垂类的数据③、往产业链上游走,做数据采集、合成等

本文通过调查四家数据标注公司,探讨了数据标注行业的现状和发展前景。数据标注行业对员工的素质要求越来越高,本科生占比高。兼职的标注人员中宝妈较稳定,更受欢迎。垂类行业的数据标注订单增多,对垂类标注人才的需求量增多。底层数据标注员的工资与最低工资标准类似。AI只带来了短期的订单增加,小型数据标注公司很卷。多数数据标注公司没有构建自己的数据壁垒。数据公司的发展趋势:①、利用AI技术降本增效②、专注于某一垂类的数据③、往产业链上游走,做数据采集、合成等。

数据标注行业面临着多种困境,包括技术壁垒低、政策法规不健全、订单量少且不稳定等。为了适应市场的变化,数据标注公司也在寻找新的转型发展之路。一方面,一些公司在探索通过AI技术省去标注环节,直接进入到审核和质检环节,甚至打算用AI代替人工。另一方面,一些公司选择深耕垂类赛道,专注于教育和医疗领域等特定领域。

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数据标注员 AI 劳动密集 垂类行业 素质要求 全职兼职

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