如何修复模糊的人物脸部特写

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2023-09-08 16:20:33

如何修复模糊的人物脸部特写

偶而会碰到一种例子,就是在绘图时发现了一个很不错的全身人物图,当我将它放大之后,又想要个脸部特写,却发现人物的脸已经糊掉了。通常人物脸糊掉时,可以将面部的图画单独剪出来,用几种方法简单修复看看:

  1. 使用Extra的Scaleby,将人脸图继续放大,看看放大演算法能否修复模糊的线条。
  2. 使用ControlNet的Tile功能重新产生脸部细节。
  3. 用inpaint配合ControlNet的openpose以及depth一步一步慢慢修。

我以这张图为例:在这种情况下,我试过单纯的Upscale,由于线条边缘太过模糊,单纯的AI放大演算法没有办法改善这张模糊的脸。这时候还有两种方法可以锐利化这张脸:

  • ControlNetTile+Inpaint:首先,在Inpaint将想要锐利化的地方选起来,然后启动ControlNet,选择Tileresample,将ControlWeight降到0.5,但是DownSamplingRate开到最大的8。要注意到,这时候不用选图放入ControlNet。然后跑起来,有很大的机率会得到很不错的结果!
  • ControlNetopenpose/depth+Inpaint:当上述方法都没用时,还有最原始的inpaint加上img2img的手工修脸法。首先,将这张图丢进Inpaint页面下,然后把五官都选起来。然后在Inpaint设置中,使用Maskedcontent:originalInpaintarea:OnlymaskedDenoisingstrength:0.45到0.6之间的设置。此时角色的脸部可能会完全改变,为了不要让她变脸,必须使用ControlNet的openpose和depth来锁住角色的五官位置与大致轮廓。接着开始绘图,每完成一张就检查是否比上一张更接近自己想要的五官,同时不断变动Inpaint的选取范围以及Denosingstrength。当面部清晰到一个程度之后,我们可以将第一个ControlNet的openpose设定改成canny,以得到更好的五官掌控。这样再跑几回,然后将完成图拿到img2img再跑个几次,将整张图因为inpaint选取范围变动造成的色差弭平,就能得到完成图了。

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人物脸部修复 AI放大演算法 ControlNet

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