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2023-09-07 22:18:31
鉴于生成式AI的火爆,国际开源安全组织发布了2023年针对大语言模型应用的十大安全威胁,而结合种种发生的事件,证明这些安全威胁并不是预言而是正在发生。由此看,安全已经是构建生成式AI应用不可回避的重要议题。
亚马逊云科技站在全栈的角度,从包括数据和模型的安全、应用安全以及全球合规三个方面来应对。
亚马逊云科技提供了贯穿生成式AI全周期的数据治理,从数据源的获取到数据的存储和查询,再到将数据传输给AI平台进行模型的训练、调优和推理,以及全面实施数据分类和治理。以保护存储中的数据为例,亚马逊云科技通过实施安全密钥管理、静态数据加密、强制实施访问控制、利用机制限制数据访问,保护存储中的数据。同时,亚马逊云科技推出了敏感数据保护解决方案,可实现对企业敏感数据的自动化发现并在统一平台管理数据资产。
亚马逊云科技分为两个阶段来防护,第一个阶段是开发流程中的安全防护,第二个阶段是生产过程中的安全防护。其中开发流程中的安全(DevSecOps)是指安全应该贯穿到从开发到持续集成、持续部署再到投产、监控以及整个反馈的过程。亚马逊云科技推出了AmazonCodeWhisperer和AmazonCodeGuruSecurity,帮助开发者查找难以检测的漏洞并提出补救建议。而涉及到运行中的安全,亚马逊云科技推出若干工具,帮助客户在自己的亚马逊云科技环境下构建零信任机制。
亚马逊云科技在全球获得140多个安全标准和合规认证,并将AI技术应用到其安全及合规服务中,为大规模批量审查提供安全控制,利用自动化减少手工操作以降低错误,利用AI提供一致性判断,利用AI/ML技术实现自动审查,全面提升合规效率。
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