生成式AI技术的安全挑战与亚马逊云科技的解决方案

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2023-09-01 22:29:26

生成式AI技术的安全挑战与亚马逊云科技的解决方案

在2023年，生成式AI技术经过持续的完善和迭代，终于如同蜕变后的蝴蝶，彻底展翅飞翔，引领了一次AI时代的盛大变革。目前，这项技术已经成功跨越了多个领域的界限。无论是医疗、金融、制造业、教育，还是科研领域，生成式AI都显示出了令人震惊的创造能力和巨大的应用前景。然而，正如许多技术都带有双面性，生成式AI也不例外。它在助力企业解决实际问题、提高工作效率的同时，也伴随着数据安全和隐私泄露的巨大隐患。

不幸的是，就在今年初，一个跨国大型企业在进行大规模的AI模型训练时，不慎泄露了其数据库中的敏感信息，这不仅对企业的声誉造成了重大打击，更让全球对于生成式AI技术的数据安全问题产生了深深的担忧。这样的事例并不是孤立的，而是在业界中频繁发生。事实上，生成式AI在其训练和应用的各个环节都可能存在数据泄露的风险。从数据的采集、处理，到模型的训练、部署，再到最终的输出和反馈，每一个环节都需要严格的安全措施来防止任何可能的数据泄露。

这引发了一个亟待解答的问题：如何确保生成式AI在带给我们便利和创新的同时，不牺牲我们的数据安全和隐私权益呢？亚马逊云科技的探索，给了我们一个答案。8月31日，亚马逊云科技re:Inforce2023中国站正式开启，此次大会以“AI时代全面智能的安全”为主题，目标就是帮助企业解决生成式AI在全部流程环节中的安全挑战。

安全是构建生成式AI应用不可回避的重要议题。从全栈角度出发，应该从数据、传输、应用到基础设施整体构建出可靠的合规体系，这样才能真正保障AI应用的安全。

亚马逊云科技一直严格遵从客户拥有和控制数据的理念，提供了行业领先的技术和物理措施来防止未经授权的访问，为数据提供涵盖存储、传输、使用、治理等各个环节的加密及保护服务。有了安全的存储和传输，针对计算环节亚马逊云科技则有AmazonNitroEnclaves计算加密。

涂鸦信息技术有限公司安全总监刘龙威表示：涂鸦智能是一家全球化的物联网解决方案商，以亚马逊云科技AmazonNitro为安全的云基础，通过硬件隔离的方式保障了整个用户数据体系的可信。

在re:Inforce2023大会上，亚马逊云科技与涂鸦智能成立“联合安全实验室”，双方将在智能家居、数据安全、安全文化建设、海外合规等领域，重点就机密计算及数据隐私、Matter技术合作及体系建设、生成式AI在IoT领域等安全实践展开联合共创。

亚马逊云科技中国方案开发中心还正式发布了敏感数据保护解决方案，可实现自动发现企业敏感数据，并在统一平台管理数据资产。例如在AmazonS3存储中，允许用户创建数据目录、使用内置或定制数据识别规则定义敏感数据类型，以机器学习方式来匹配并识别敏感信息，并做出警告。以可视化方式进行管理，进而帮助用户实现对敏感数据的管理与保护。

针对生成式AI，亚马逊云科技将安全防护划分为三个阶段，分别为：数据和模型安全、应用安全和全球合规，并基于此提供了更为系统化的安全防护工具。AmazonKMS和AmazonNitroEnclaves计算加密等工具可以帮助用户实现数据和模型的安全，而AmazonCodeWhisperer、AmazonCodeGuruSecurity、AmazonVerifiedPermissions等工具可以帮助用户进行开发和运行的安全防护。

在全球安全合规方面，亚马逊云科技的全球化基础设施包括超过200大类广泛而深入的云服务和解决方案，包括覆盖全球的安全合规、高速稳定的云基础设施，以及来自亚马逊的全球资源和创新文化。亚马逊云科技现已在全球获得超过140个安全标准和合规认证。

安全并不仅仅是防止潜在的威胁或攻击，它还涉及到如何确保技术的可靠性、透明性和公正性。对于任何一家企业，特别是在数字化和高度互联的时代，安全已经成为了其成功与否的关键因素。

在此次大会上，亚马逊云科技与其合作伙伴共同呼吁，必须将客户放在中心位置，深入到应用AI的每一个环节，不遗余力地加强安全性。通过与合作伙伴的紧密协作，亚马逊云科技希望能共同打造一个更加安全、可靠和有益的AI未来。

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