金融AI：华尔街的未来和风险

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2023-08-24 02:04:52

近年来，金融业对于利用技术获取优势并不陌生，纷纷招募数据科学家、机器学习专家甚至天体物理学家。如今，这些投资正开始取得成果。

人工智能革命正在金融界上演。对冲基金公司正在部署ChatGPT处理繁重工作，德意志银行使用人工智能（AI）扫描客户的投资组合，荷兰国际集团利用AI筛选潜在的违约方。摩根士丹利表示，正在安全、可控的环境中试验运用AI技术。与此同时，摩根大通正在广泛吸纳AI人才，提供的相关招聘职位多于任何竞争对手。

与人工智能相关的职位数量不断增加。在最热衷于AI的银行中，大约40%的空缺职位是与AI相关的招聘，如数据工程师、量化分析师以及治理岗位。摩根大通在这场对人才的追逐战中居于领先地位，数据显示，这家银行从2月到4月在全球范围内发布了3651个与AI相关的招聘职位，几乎是其竞争对手花旗集团和德意志银行的两倍。

金融从业者需要处理大量财经文本数据，如新闻、报告、评级等，甚至更深层次的程序代码编写工作，AI正在逐步接手。目前的生成式智能工具，尚没有达到能改变人类日常投资方法的地步。

但这种风潮还是引发了对金融AI透明度和有效性的担忧。包括亿万富翁投资者沃伦·巴菲特（WarrenBuffett）在内的许多人认为，热衷于采用复杂的AI系统是未来风险降临的先兆。

风险与安全问题是金融AI需要面对的严峻挑战。金融机构使用ChatGPT类产品，要先进行可控范围的评估，做好预防措施。企业需要确定AI可以真正提供帮助的领域，并与高级管理人员制定路线图，同时培训员工并聘请更多专家。同时，开发和运行成本也相对较高，处理复杂金融文件涉及大量云计算成本。

金融AI的发展将改变行业人力资源的需求。缺乏技术专长，但具有创造力、能提出正确问题的员工可能会成为“数字员工”，为团队提供倍增作用。但最终，如果能够实现创新过程本身的自动化，那将是一件好事。

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