垂直领域和水平领域的区别

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2023-07-17 22:34:25

垂直领域和水平领域是相对的两个概念，从人工智能技术和大模型角度来说，在水平领域中，通用大模型不限于特定的行业，而是适用于广泛的应用，如图像识别、语言处理等；而在垂直领域中，垂直大模型专门用于解决该领域内的具体问题，比如医学诊断、智能交通管理、销售预测等；通用AI大模型需要巨大的计算资源和数据量已成为国内外大厂的重点项目，这类企业往往有着强大的技术团队和资金支持，且有自己的场景和流量优势，未来仅有少数几家头部互联网巨头能够胜出；而垂直AI大模型只关注某个特定的领域或者场景，可以利用一些开源或者闭源的通用AI大模型作为基础，在其上进行指令微调，来适应自己的目标领域或者场景，参数规模比通用大模型低一个量级，成本更低，效果更好；当然，由于算力、算法、数据三大关键要素的要求，也仅有小部分企业可以入局垂直大模型；垂直大模型是未来AI大模型发展的趋势，在B端和C端都有广阔的应用场景，但现阶段的问题在于，未来哪些企业可以在垂直行业胜出尚未可知，所以这一细分路径可以关注，但不宜过早介入(该逻辑链路)；

目前，市场上有许多优质的垂直AI大模型企业，如科大讯飞、昆仑万维、金山办公、三六零、千方科技、拓尔思、深信服和航天宏图等。

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