ChatGPT:突破在于GPT-3.5中使用的few-shots和用户反馈技术

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2023-07-03 02:04:25

ChatGPT:突破在于GPT-3.5中使用的few-shots和用户反馈技术

ChatGPT之所以能够成为一个现象级的火爆应用,在于它能够自动生成类似于人类撰写的文本。那么,为什么ChatGPT能够如此出色地生成有意义的文本呢?我们先从ChatGPT所属的NLP领域说起。

NLP,即自然语言处理,是人工智能的一个领域,专注于让计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术是ChatGPT能够出色地生成类似于人类撰写的文本的基础。

ChatGPT是一种聊天机器人产品,它基于OpenAI的大型语言模型架构GPT-3.5。ChatGPT的核心任务是对已有的文本生成一个“合理的延续”,这一点非常引人注目,也非常出乎意料。ChatGPT的技术原理是基于一个超大型的多层编码器-解码器神经网络,这个神经网络能在超大规模的无监督数据集上对数十亿参数进行训练。

ChatGPT最主要的突破在于其背后架构GPT-3.5中使用的few-shots和用户反馈的技术。few-shots即小样本学习,在机器学习领域中泛指从少量标注数据中学习的方法和场景。用户反馈则是给模型一点小提示,例如,Mary是“《纽约时报》”一位“非常资深”的编辑,她需要几个“吸睛的”标题。这些小提示会让ChatGPT生成的内容得到明显提升。

ChatGPT基于8000亿个单词的语料库(或45TB的文本数据),包含了1750亿个参数。这种更大的参数规模允许ChatGPT能够捕获更复杂的语言模式和关系,从而提高复杂自然语言处理任务的准确性。ChatGPT已经展现了在NLP领域的强大能力,但它的商业落地仍然有一些难题。

总之,ChatGPT有潜力成为下一个改变世界的超级工具,但离通用AI的终点还有一段很长的路要走。

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关键词

ChatGPT NLP GPT-3.5 few-shots 自然语言处理 人工智能

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