人工智能在自然语言处理方面的应用

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2023-07-02 22:34:21

人工智能在自然语言处理方面的应用越来越广泛。对于诗词生成器,人工智能可以轻松完成李白藏头诗、填词、看图写诗等任务。这背后的算法主要是RNN,即循环神经网络。RNN的核心特征是“循环”,即系统的输出会保留在网络里,和系统下一刻的输入一起共同决定下一刻的输出。RNN可以使用计算机完成任何计算机可以完成的任务,也就能够发挥计算机的所有能力。 语法自动修改器也是人工智能在自然语言处理方面的一项重要应用。AI-Reviser使用了NMT技术,即基于神经网络的机器翻译技术。这种技术不需要进行语义分析,可以把一个句子直接喂给神经网络进行训练。AI-Reviser具有将不地道的表达方式改得地道的能力,输出结果也非常简洁明了。 翻译app也是人工智能在自然语言处理方面的一项重要应用。彩云小译采用了NMT技术,先把中文句子转换成为一个意义空间的向量,再把这个向量投射为英文的文字。彩云小译还加入了复读机的重听功能,可以用中文和外国人进行交流,从诗词歌赋谈到人生哲学。 以上应用都是基于深度学习技术的,包括RNN、LSTM、Seq2Seq等。RNN的核心特征是“循环”,LSTM则是在RNN的基础上加入了记忆单元,Seq2Seq则是在LSTM的基础上加入了编码器和解码器。这些技术的应用使得人工智能在自然语言处理方面取得了很大进步。

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关键词

人工智能 自然语言处理 深度学习

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