千变系统：如何利用人工智能打造个性化海报？

引言

黄渤在接受采访时说的一句话：“这个时代不会阻止你自己闪耀，但你也覆盖不了任何人的光辉。”这句话很好的诠释了个性化设计的重要性。在电商行业，如何实现个性化的海报设计，成为了各大电商平台迫切需要解决的问题。苏宁千变系统就是通过人工智能技术实现了这一目标。

一张海报的“痛”

在介绍千变系统的技术实现之前，我们先来看看电商海报设计中存在的问题。首先，设计师面临大量的需求和繁重的设计工作，尤其是在促销期间，一个设计师要设计大量的banner图，需要耗费大量的时间和精力。其次，资源位有限，流量被头部玩家鲸吞，这对中小商户的发展造成了很大的限制。第三，一些小型商户往往受制于成本问题，设计资源跟不上业务发展的需求，期待一键生成海报创意的工具。针对这些问题，苏宁千变系统应运而生。

基于人工智能的千变系统

千变系统是苏宁电商平台利用人工智能技术打造的海报设计系统。它利用了深度学习、多任务学习等技术，实现了个性化海报设计。下面我们分别来介绍这些技术在千变系统中的应用。

算法理解人类审美

在千变系统中，通过用户点击行为、购买行为记录优质banner图的特征值，并将此特征值应用到更新的banner图中，通过A/B测试的思路灰度投放验证数据表现。如此循环，不断更新规则库中的特征值信息，实际上，将用户喜好反哺图像算法，是保持算法优化闭环的重要一步。

基于深度学习的智能抠图算法

为了实现对推荐商品图的精细化分割，苏宁图像标注团队对商品图像进行了大量的像素级别的标注，并构建基于深度学习的深度卷积神经网络结构，进行训练来建立商品图的分割算法模型，同时对分割结果进行优化，提高分割商品图质量。

基于多任务学习的图像评估模型

在建立评估模型的初期，我们尝试了多种方案，最终采用了基于多任务学习的方案。多任务学习可以学到多个任务的共享表示，这个共享表示具有较强的抽象能力，能够适应多个不同但相关的目标，通常可以使主任务获得更好的泛化能力。

千变系统架构设计

千变系统的架构设计采用了异步处理的方式，实现海量数据处理的同时，实现banner图片的离线合成与在线更新。具体来说，千变系统的分工分为算法侧和千变后台两部分，千变后台负责管理合成banner图片所需要的材料数据，而算法侧负责合成banner图片。在离线时，即可生成多种banner图片存储到图片服务器，而在在线展示的过程中实时根据需求更新展示图片。在获取到图片后，即可传递给前台展示系统，从而完成整个banner图片的生成、管理和展示的工作。

结语

AI设计平台的出现是早已积攒的痛点在人工智能时代的必然产物，解放设计师人力，提高流量价值的挖掘深度，人工智能使得我们的时间得以投入到更加具有创造性的工作当中去。千变项目组致力于打造极致的AI设计体验，将AI设计的便利带到集团八大产业、开放至商户、品牌商及万千达人用户！