AI设计师鹿班：视觉生成的现状、框架和未来

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2023-07-02 10:16:33

AI改变海报设计，鹿班助力数字内容制造

阿里妹导读：AI改变了围棋，现在也在改变海报设计。阿里有一位名为"鹿班"的AI设计师，平均1秒钟就能完成8000张海报设计，一天可以制作4000万张，单单去年双11就设计了高达4亿张banner海报。究竟其背后的技术原理是什么？今天让我们一起来细细探究。

视觉生成的定义：可控视觉内容设计和生成，聚焦满足用户、场景需求的数字视觉内容制造，包括针对图像、视频及图形的增强、编辑、渲染、生成、评估等视觉内容设计与制作。用技术赋能和改革设计、广告及数娱行业。可控视觉内容设计和生成，让AI做设计，使数字内容制造变得高质、高效、普惠、低成本；所想，即所见。

设计行业现状与视觉生成的应用案例

视觉生成较年轻，起初，基本都是通过人工方式完成。从业人员数量庞大，市场与广告、商家关系紧密，市场容量非常大。从技术上说，近几年，大家常提到供给侧改革，以前的供给侧基本都是通过人或工具来形成图像、视频等，但这样有很大的局限性，包括：效率低成本高数据利用率低，比如去年双十一和今年双十一由于主题不同，需要全盘重做。无法在线化，从提出需求到得到结果无法做到实时。难以上下文相关，设计师不会结合用户的个性化需求，形成与上下文相关的结果。而在消费端，对个性化、精准度、实时性有很高的需求。因此，在供给和需求之间还存在差距。

在AI行业中，IN的多：识别、理解、搜索。OUT的少：生成、融合还限于学术圈，系统性落地工程、可商用的产品没有。因此，“Thebestwaytopredictistocreate”。鹿班作为业界首创的AI设计系统，成为集团双十一的一个AI协同典型案例，获得了大量的报道。

技术框架和生产流程

其技术框架如下图左侧。其生产流程分成六个步骤，如下图右侧所示。这一框架依赖于大量的现有数据。其核心是一个设计内核。同时，引入效用循环，利用使用后的反馈来不断迭代和改进系统。其生产流程分成六个步骤，包括用户提出需求、信息规划、草图细化、调整细节、数据可视化形成最终的图等。

关键算法和业务进展

视觉生成的关键算法包括图片结构化、特征量化、草图生成、行动器细化、评估器、构造器等。而鹿班也在不断进行业务迭代和拓展，包括多样化的图片生成、视频广告植入、知识图谱的应用、游戏场景生成等等。

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