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2023-06-29 04:00:37
国泰君安传媒首席分析师陈筱认为,AI绘画是AIGC的重要分支,跨模态生成是该项技术发展的关键节点。AIGC是基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术,可以看做是继PGC、UGC之后的内容产出方式,AI绘图属于AIGC技术场景中的分支。
目前在该项技术上保持领先的主要是NVIDIA、Google等国外大厂,跨文字和图像的多模态内容生成技术的实现成为AI绘画关键的发展节点。AI绘画作品获奖成导火线,Diffusion模型为当前主流。AI绘画作品《太空歌剧院》在美国一场人类艺术比赛中获第一名成为近期AI绘画受到高度关注的导火线,通过《Midjourney》软件生成的绘画作品丝毫不输艺术家的创作成果。而基于Diffusion模型设计的《DiscoDiffusion》、《StableDiffusion》、《DALL·E2》等多款AI绘图应用成为目前主流产品。同时《DreambyWombo》等手机App的上架使得AI绘画从专业度较高的产品向大众化应用转变。
商业化潜力尚待发掘,有望参与10%-30%的图像内容生成工作。当前AI绘画的用户付费意愿不强,60%的用户从未在AI绘画相关方面付费,在C端付费形式刺激度较低的情况下,未来B端或将成为AI绘画软件的核心客户。但同时,AI绘画也面临版权问题,绝大多数原创作品的版权拥有者会介意AI提取自身作品的部分元素。从市场规模来看,未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成,相应或将有600亿以上的市场规模。跨模态或更进一步,下一代互联网望成AI绘画关键着力点。以VR设备等新型硬件为入口的下一代互联网,2D向3D的转换对于内容量的需求或成指数级上升,这其中AI将成为重要辅助。目前,GAN模型和NeRF模型均已能实现单张2D图像向3D模型的生成,并且动态、场景、光影效果等3D图像所需的要素均已有了明显进步。在此基础上,文字向2D图像生成,进而向3D模型的生成或有望实现,该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。因此,AI绘画或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。
风险提示:AI绘画相关技术发展不及预期,商业化拓展低于预期。本文源自金融界
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