这份 Stable diffusion 提示词攻略，记得收好了！

大家好，今天给大家分享的是关于 Stable diffusion 提示词的基础和进阶语法，为什么有必要了解这个呢？首先是提示词对出图效果影响很大，了解提示词的用法有助于我们写出更优秀的提示词；其次就是我们可能会去C站拷贝别人的提示词，虽然直接拷贝过来也能得到不错的效果，但这样只会“知其然，不知其所以然”，所以如果你想好好掌握SD，这一关还是有必要闯的！

一、基础规则

第一个规则就是：提示词之间是用英文逗号分隔的，如果你觉得把所有提示词都挤在一行比较不美观，你也可以换行，但是换行并不代表分隔提示词，如果你想分隔的话还是得加上英文逗号。

第二个规则是：提示词的权重从前到后依次降低，也就说越靠前的提示词权重越高，不过这也有一个前提，就是你的提示词没有使用任何增强/降低权重的语法。

比如我有这样两组提示词（大致场景是小女孩和城堡）：

# A组提示词

castle,landscape,1girl,loli,silver hair,school_uniform,crystal_earrings,kind_smile,arm_support,in summer,book,mini_witch_hat,frilled,strappy_heels,

# B组提示词

castle,landscape,1girl,loli,silver hair,school_uniform,crystal_earrings,kind_smile,arm_support,in summer,mini_witch_hat,frilled,strappy_heels,book,

这两组提示词的区别在于 book 提示词位置的不同（一个在中间，一个在最后），结果就是一个书比较多，一个书比较少

第三个规则（注意事项）是：提示词的数量尽量控制在75个Token以内。根据第二条规则，其实就可以得到越后面的提示词权重越低，所以提示词并不是越多越好。

SD的界面其实也有相应的提示，那Token是怎么算的呢？一般来说，一个单词算一个Token，英文逗号也算，比如castle,就是2个Token。

第四个规则（注意事项）是：提示词选用词组，而不是自然语言描述（仅针对v1.5模型，不包含SDXL）。还是上面的场景，一个萝莉女孩站在城堡旁边，我们翻译之后会变成：A loli girl stands by the castle

这其实就是一种自然语言描述，这样也能出图，只是像 by the 这种单词其实作用不大，但却白白浪费了Token和权重。

二、提示词权重语法

在SD中，每个提示词默认的权重为1，虽然我们可以通过调整提示词的位置来影响它的权重，但是这样未免太过麻烦，所以SD其实也有一套增强/降低权重的语法。

2.1 小括号增强

在SD中，英文小括号（）可以用来增强提示词的权重，一个小括号可以增加1.1倍权重，最多增加3个小括号，也就是 1.1 * 1.1 * 1.1 = 1.331 倍权重

2.2 大括号增强？

这个有待考证，据说英文大括号 { } 也可以用来增强提示词的权重，一个相当于是 1.05 倍的权重，但是我试了下效果并不明显，所以不确定这种语法在秋叶SD中是否有效。

2.3 中括号降低

与小括号类似，不过中括号 [] 是用于降低提示词权重，一个中括号是0.9倍权重，最多3个也就是 0.729 倍权重

2.4 小括号直接增强/降低（推荐）

这种方式的写法是: (xxx: 1.5) ，冒号后面的就是权重，比较推荐这种设置方式，看起来比较直观。

注：试了下，不加小括号也有效果，比如 book:1.5

这种方式还有一个设置的快捷键：就是先选好提示词，然后按住 CTRL 键，通过控制上下方向键就可以快速调整。