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2024-06-20 09:46:00
当地时间6月7日,AI教父杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)在联合国AI for Good大会上分享了AI在医疗和教育领域的潜力、网络犯罪和假视频的威胁以及提倡建立更严格的监管框架等话题。
此次分享中,Hinton有很多令人深思的金句与观点:
1、人类心智并无AI不可复制之处,且AI已经具备主观体验。
2、我一直认为通用AI不会突然出现一个时刻,让机器瞬间超越人类。它们将在不同时间,在不同领域超越我们。
3、AI将创造大量财富,几乎所有人都认为AI将提高生产力。问题是,新增的财富将流向何方?我认为不会流向穷人,而是流向富人,这将加大贫富差距。
4、大语言模型真的理解它们所说的内容,几乎与人类一样,AI理解的方式与人类理解的方式相同。
5、AI不仅将助力基础科学研究,在许多情况下,它能处理大量非视觉、非听觉的复杂数据,如基因组数据。我认为,AI系统在处理大规模数据、识别模式、理解数据方面将远超人类。
6、我认为,提前对公众进行假视频的“疫苗接种”,把它们当作疾病一样对待,这是一个好主意。就像预防疾病一样,可以使用减弱版的病毒来接种。
针对上面第3点的详细分享内容:
Nicholas Thompson:那么,当您的前学生们寻求项目方向时,您是否会引导他们去做更多的基础科研,追求更多发现,而不是继续追求类人智能?
Geoffrey Hinton:我的前学生们现在都已经很成熟,不再向我寻求指导了。
Nicholas Thompson:您的前学生们几乎主导着全球的AI公司,这间接回答了我的问题。我们回到AI对社会的正面影响上来,特别是在可持续发展目标(SDGs)的背景下,您认为AI能否通过提高教育的公平性,尤其是在系统掌握全球每种语言后,促进教育的均衡发展?
Geoffrey Hinton:是的,让我给您讲个小故事。上学时,父亲坚持要我学德语,他认为那是科学的语言,特别是在化学领域,20世纪早期至中叶,德语确实是科学界的主流语言。但我对德语并不擅长,成绩平平。于是,父母为我请了一位私人教师,不久之后,我在德语课上名列前茅。私人教师之所以高效,是因为他们能精准捕捉您的困惑所在,给予您所需的信息,让您正确理解。我认为,每个人都将拥有私人教师。过去,私人教师仅限于富人、中产阶级或有抱负的家庭,但现在情况将改变,这将有助于教育的普及。
Nicholas Thompson:这真是巨大的变革!如果每个人都能拥有如此强大的私人教师,他们能说各种语言,这在不久的将来应该可以实现,您是否认为世界将因此变得更加平等?
Geoffrey Hinton:在教育机会方面,确实会变得更平等。精英大学可能不喜欢这个趋势,但我认为教育的平等性将得到提升。
Nicholas Thompson:我们在这里关注的是全人类的未来,而非精英大学的AI。这无疑是个胜利。不过,您的回答中似乎暗示AI整体上可能不会成为平等的推动力,甚至可能加剧不平等。我是否误解了您的意思?
Geoffrey Hinton:我们生活在一个资本主义体系中,这个体系为我们带来了许多好处,但我们对资本主义体系也有一些了解。以石油、烟草或石棉等行业为例,我们知道在资本主义体系下,人们追求利润,而为了防止他们在追求利润的过程中破坏环境,我们需要强有力的监管。AI领域同样需要这样的监管,但目前我们并未足够迅速地实施。
山姆·阿尔特曼的讲话中似乎表明他们非常关心安全问题,但我们已经看到一个实验的结果,那就是当安全与利润发生冲突时会发生什么。这个实验的条件并不理想,正值OpenAI员工即将通过一轮大额融资将其股份变现之际。在利润与安全的较量中,显然利润占了上风。
现在,OpenAI成立了新的安全团队,聘请了至少一位经济学家。我将经济学家视为资本主义的最高祭司,我认为他们不会像伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)及其团队那样担心存在的威胁。我也认为,资本主义的核心是追求利润,这本身并非坏事,它推动了许多伟大的成就,但需要受到监管以防止负面影响。AI将创造大量财富,几乎所有人都认为AI将提高生产力。问题是,新增的财富将流向何方?我认为不会流向穷人,而是流向富人,这将加大贫富差距。
Nicholas Thompson:您对AI的力量持悲观态度,似乎认为由于训练大语言模型所需的资源,AI可能会导致少数大企业垄断,而这与资本主义的不平等现象难以调和。您难道没有一点希望,认为我们之前讨论的教育公平和每个人都能接触强大计算力的观点,即使无法达到最昂贵设备的水平,也能在某种程度上平衡这种不平等吗?
Geoffrey Hinton:对此确实存有一丝希望,但回顾我一生的经历,我一直认为随着人们受教育程度的提高,他们会变得更加理智,但现实并非如此。看看现在的共和党,他们散布谎言,甚至是荒谬的谎言。
Nicholas Thompson:这正是我想探讨的议题。
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