人工智能的今生：场景与人机回环

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2023-06-28 15:47:00

人工智能的今生

有没有想过，如果可以，我们突然按下时光暂停键，这个世界会有哪些不同？你对着Siri点播你最喜爱的泰勒专辑《red》，对着人脸识别的签到系统微微一笑，看着各类新闻APP量身定制所需信息……如果一切到此为止，对人工智能是机器代替人类，还是人类继续控制机器的争论也行将结束。也只有此时此刻，跳出思维的局限，回归到现实世界中，你才会发现重新审视人工智能的“今生”多么必需和必要。

犹疑中的大势已来，人工智能的无处不在。人工智能一路发展至今，在经历了诞生、黄金时代、遭遇障碍、繁荣、低潮等数个阶段之后，尽管我们不一定能感受到人工智能“前世”的侵袭，但不可否认的是人工智能算法已经高度渗透到我们的生活之中。零售业、通讯业、服务业的“今生”正在遭遇人工智能的改变，在极其传统的新闻行业也正在迎来这种颠覆。越来越多的新闻稿是出自机器算法之手，在国外机器发稿已经成为了一种常态，AI算法来自动生成突发事件、事实数据等报道文章。由于是机器自动生成文字，速度要比人工快得多，在新媒体上这一速度优势更加得以凸显。同时机器写稿能够很大程度上避免数据的录入错误，面对财经新闻的枯燥报表，机器明显会比人更加应付得来。

比如在国内深圳走出的智搜Giiso写作机器人就成为很多媒体解决传统行业痛点的出口之一，机器人根据个性化写作目的，智能分析阅读写作素材，并快速生成文章，释放记者编辑活力，将他们真正的核心竞争力凸显出来。你看，不管这世界对人工智能的杂音有多么多，它一如既往改变各行各业的趋势无法阻挡，而且，按下暂停键后，回看已经被初步改变的行业状态，你会对人工智能的希冀成倍提升，不再满足与对狭窄领域的单独应用，而是和人类一样能实现系统层面的应用和收益。

场景与人机回环

这是在暂停键的维度来看人工智能的“今生”，因为人们总是对未知充满了恐慌、傲慢，《世界是平的》书中有句话让人印象深刻，“加速的世界里成功法则被全面迭代，过去的经验不再适用，个人或群体都需要暂停和反思，才能重掌未来的主动权”。场景与人机回环，人工智能的今生璀璨。

在人工智能的今生发展中，除了趋势的判断，还应落地到具体应用上。腾讯研究院高级研究员徐思彦的场景和人机回环的观点可为借鉴。对行业场景的理解是人工智能应用的核心，再回到智搜Giiso深耕新闻行业，落地到精准的记者写稿、编辑发稿的场景，从新闻语义、新闻流程上实现彻彻底底的变革，机器人每天都在学习人是怎么写文章的，通过学习之后，形成一个记忆机制并在后台存储下来，在采用深度学习的方式不断去进化，从而去满足不同的写作需求，写出一篇篇结构完整的文章。这种场景的实现，就有了人工智能的应有基础和未来想象力。

再看人机回环，从人工智能应用中强化机器学习，Giiso写作机器人的训练由专业新闻从业人员与技术人员，不断交互并让机器人参与到学习训练的系统工作中来，业务场景里产生新的数据，这些数据进一步提升人工智能模型的能力，再用到场景中，形成一个闭环和迭代。就像丘吉尔说过的：“我们塑造了建筑，后来，这些建筑又塑造了我们。”谷歌也正在进行这样的实验：高效收集人类知识，又将其作为寻找信息的有力工具还给人类。

站在今生看未来，没有理由对人工智能的趋势或落地应用，或怀疑或观望或悲观。机器的学习能力，不仅可以模拟人类的思维方式，形成自己的认知系统，实现智慧的自我持续进化能力，对每个行业的改变都是看得见摸得着的。如同有个著名观点所认为的，当机器人变得足够复杂的时候，它们既不是仆人，也不是主人，而是人类的伙伴。

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