AI绘画和AI编程：技术进步带来的就业危机

AI绘画和AI编程：技术进步带来的就业危机

AI技术的进步带来了许多新的应用，比如AI绘画和AI编程等。然而，这些技术也带来了就业危机，尤其是对程序员来说。本文探讨了AI绘画和AI编程的发展历程以及可能带来的影响。

今年，AI绘画以各种姿势刷遍了科技版新闻的头条。年初，只需要一句文字描述就能画出科幻奇观的DiscoDiffusion迅速火出圈，人们把「浮在天空的林中小屋」等天马行空的想象灌输到AI模型里，几小时的时间就能得到一幅与想象基本贴合的油画，刷新了人们过去对AI绘画的印象。4月，OpenGL发布了Dall-E2AI模型，它可以理解人类用自然语言输入的描述，生出数张基于描述产生的拟真图片。

由于其简易的操作和「鬼畜」的效果，很快便成了人们的表情包生成神器。人们用风马牛不相及的名词乐此不疲地生成了一张又一张梗图，在梗图爆火之后，AI绘画也因此成为了人们找乐子的工具。到了下半年，StableDiffusion、NovelAIDiffusion等模型的出现将AI绘画拔高了到了另一个层次，人们开始难以分辨出真人画师与AI画师画的漫画图片，「AI绘画会不会取代原画师」等话题开始被人们严肃讨论。如今打开社交媒体，将照片用AI画图转成漫画风格已成为热门的话题，在网友发布的AI照片里，有多少拟真的AI漫画，就有多少AI认知出错生出的搞笑图片。

就在人们担心AI画图能不能抢尾田荣一郎、青山刚昌等漫画家的饭碗时，另一个行业已经面临AI就业危机——有意思的是，这场危机是他们自己制造的。AI程序员会编出Bug吗？提到Google的X部门，你可能会觉得有点眼熟。X部门的前称是GoogleX，是的，就是那个制出了GoogleGlass、Google自动驾驶技术、Loon热气球互联网计划的「疯子部门」。2015年Google并入了母公司Alphabet后，GoogleX也随之改名为简单的「X」，专门负责开发激进、前沿的技术，我们此前报道过的无人机送餐方案Wing便是出自X部门之手。近日根据外媒爆料，X部门又在秘密进行一个新的项目，这一次他们想要利用AI机器学习，开发一个会自己编写代码的工具。

根据知情人士透露，这个AI写代码的项目代号为Pitchfork，由曾经参与过GoogleGlass等几个重大创新项目的OliviaHatalsky管理。Pitchfork的开发灵感源自于Google工程师们在升级Python代码库版本时的突然出现的想法：如果不雇佣现有的这批软件工程师，他们要怎么实现版本迭代呢？对于新雇佣的程序员来说，熟悉现有项目的代码往往需要一段较长的时间，一旦项目里的老资历程序员离职，想要平滑地承接代码工作总是不那么容易，于是乎Google想要开发一个「AI程序员」，让软件的版本迭代摆脱对项目经验的依赖。

AI工具最大的特点就是能利用已有的资料，以极快的速度进行机器学习，经过适当的算法调教，AI就能模仿学习资料产出类似的成果。因此，Google希望让Pitchfork学习现有软件工程师的编程风格，并根据这些经验编写出新的代码。等到Pithfork成熟后，便能取代程序员部分编写和更新代码的工作，同时还能保证代码的质量。

程序员作为典型的高薪资工作，其工资一直是科技公司支出的大头。每当科技公司的经济收入出现波动，就会掀起一股裁员潮，尽可能减轻公司的用人成本，帮助公司度过寒冬。从这个角度看，Pitchfork与其说是软件工程的未来，倒更像是为大规模裁员而准备的抵御性措施，让项目在缺少有经验的程序员的情况下也能正常运行。根据外媒的统计，Alphabet2021年的员工薪酬中位数为295884美元，是标普500指数中最高的。面对收入增长放缓的困境，富如Google也难维持高薪神话，在上个月的财报电话会议上，AlphabetCEO桑德尔·皮采表示将要放缓招收新员工的速度，而一些分析机构猜测，Google可能要像Meta一样进行一次大规模裁员。如果裁员计划成真，那么Google的「AI程序员」相信很快将会被提上日程。

在Pitchfork计划曝光之前，类似的AI编程工具已有出现。另一大科技巨头微软旗下的Github在2021年6月推出了一个名为Copilot的工具，你只需要输入几个新的代码，AI就会帮助你完成剩下的部分。Copilot是基于由OpenAI发布的GPT-3人工智能技术而来，GPT-3可以根据网络存在的素材学习进行写作，这就像是灌给它长篇小说资源库，它能写出一篇柯南·道尔风格的哈利波特；灌给它历史传记资源库，它能为魔兽世界写部编年史。GitHub拥有者世界上最大的源代码库，接下来要发生的事你应该猜到了：GitHub将大量的公共代码库灌给Copilot，让它学会自己写代码。目前Copilot虽然还不具备完全自主编写软件程序的能力，但已经能够完成一些短代码片段的工作。在一些外媒关于Copilot的报道中提到，开发者们已经利用Copilot生成了工作中40%的代码，GitHub预计这个数字在未来五年内会翻一番。

但在此之前，这些「AI程序员」还有一个更大的问题有待解决——它敲出的代码合法吗？正如前文所提，Copilot产出的代码都是在GitHub上学习而来，这不可避免会出现AI自主使用未授权代码的情况，引来代码所有人的诉讼。根据TheVerge的报道，微软、GitHub、OpenGL已经收到了来自美国程序员的集体诉讼，程序员们指控Copilot的运作依赖于「空前规模的软件盗版」，违反了版权法的规定。这是美国第一起对AI系统的训练和输出提出质疑的集体诉讼案件，如果AI编程要成为软件工程的未来的话，那么这起案件的结果将会对这个「未来」产生深远的影响。AI产出的内容之所有权到底归谁？AI侵权了又是谁的责任？使用者、创造者和AI之间到底是什么关系？这些都需要更详细的法条做界定，在接下来很长一段时间里面，即使AI已经有了能代替人类工作的能力，它在法律上仍是一个不折不扣的「非法劳工」。

数学家约翰·冯·纽曼曾提出过人工智能技术奇点的概念，即人工智能在不断自我学习到一定阶段时，会迎来智力的爆炸式增长，并将远远超过人类的智力。「奇点论」让很多人对AI技术感到恐惧，甚至有人预言，由AI驱动的超智能机器将会是人类最后一个发明，因为届时愚蠢的人类将会被AI统治，而AI程序员的出现加深了这一预言发生的可能性。不过别担心，在此之前AI已经被人类用法律遏制住了——千百年来，这一直是弱者最有力的武器，未来亦是如此。