AI与人脑的本质区别及其使用场景

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2023-12-02 22:34:21

AI与人脑的本质区别及其使用场景

ChatGPT和AIGC的又一波热潮，果然又引发了某些幻想家的胡思乱想和杞人忧天。似乎很快，人类就要面临巨大威胁，甚至被AI取代了。然而，目前的AI和人类大脑有着本质区别。

首先，成年人类大脑约包含850-860亿个神经元，每个神经元平均有一千个左右的树突与其它神经元连接，神经元还多半以化学方式传递信号，信号的分类和层级远比电脑丰富。想要模拟这样的一个大脑，不仅超算不行，全人类的超算都未必能行。（这也正是所谓的“人脑上传”是胡扯的原因）

其次，人类大脑的主要功能，是帮助人类这种生物在面对突发情况时迅速做出决策。人类大脑并不适合进行数学和逻辑演算，这类能力只能靠后天长期的训练得到（每个儿童都要长期进行自然数的四则运算学习）。作为生物的生存辅助工具，人类大脑最需要的是效率，而不是确定性和精准度。这和AI以各种逻辑推演形成的“类智能”，完全不是一回事。

第三，人类认知世界的方式，也是AI所无法模拟的。人类通过眼耳皮肤等器官来感知世界（时间和空间），这些器官，就相当于成千上万个传感器。人类几乎所有的行为决策，都是建立在对环境的感知上，通过连绵不断的PDCA循环（PLAY-DO-CHECK-ADJUST）进行的。人类对外部世界的所有认知，包括成年后的价值观，其实都是这些决策的不断循环和升级。而不是象现在AI那样，先要收集无数的信息数据，然后才能找到统计规律，得到能最大概率完成其任务的方法和路径。

第四，人类大脑的复杂结构，使得几乎所有神经元，都是多功能，多用途的。走路时用，吃饭时用，做题时用，思考人生时也用。所以人类天生就具备联想与创新的能力。例如符号表情“：）”，就算是第一次接触到这个符合组合的人类，也能很快联想到“笑脸”这个概念。而人工智能如果没有预先输入相关信息，则无法产生类似联想，也就导致现阶段的AI不可能具备真正的“从无到有”的创新能力。所以，AI女神李飞飞才会说：获得通用人工智能的最好方式，是生个孩子。

现阶段的AI，其实际用途主要应该是——信息整理（类秘书系统），以及在此基础上的辅助决策（类专家系统）。不能，也不应该被拿来做任何有可能危及人类生命或重要资产的最终决策。以自动驾驶为例，在我看来，为了及时制止危险行为，所有的自动驾驶车辆都应该在出现事故时强制停驶（允许慢速转移到安全区域）。某品牌车在事故后还能疾驰数百米甚至数公里，就意味着其自动驾驶系统严重不合格（肇事逃逸是违法行为）。而在法律尚未明确之时，人工智能跳过能担责任的自然人，直接介于决策，必然会导致各式各样的的权责不清。

此外，和人类相比，目前的AI也有许多本质缺陷。主要包括：1、高耗能——设备和训练需要极大投入；2、价值观紊乱——人类行为的很多决策都要靠价值观做基础。成百上千的程序员、标注工，和训练师，其主观意志也都会对AI产生大大小小各种各样或明或暗的影响。进而使得AI的决策，必然隐藏着某些无法预知甚至无法理解的可能性。3、能力趋同——由于信息来源趋同，核心算法趋同，大多数同类型AI的能力就必然趋同。不同AI之间超高的交流速度，更使这种趋同极易发生。数量稀少，且交流过度充分的一个群体，是不可能出现物种进化的。也就是说，靠他们自己，造不出创新的后代。

胡思乱想可以休矣！杞人忧天也毫无必要！更要警惕自己，千万不要陷进某些人故意制造的焦虑！

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ChatGPT AIGC 人脑上传人工智能自动驾驶通用人工智能

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