中国生成式人工智能的发展和挑战

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2023-12-02 22:20:20

中国生成式人工智能的发展和挑战

在过去几年中，机器学习模型展现出了巨大的技术飞跃，让每个人都对人工智能的未来感到兴奋，但同时也对其令人不安的后果感到紧张。在StabilityAI和OpenAI的文本转图像工具成为热门话题后，ChatGPT进行智能对话的能力成为各行各业的新宠儿。中国科技公司一直密切关注西方的进步，企业家、研究人员和投资者正在寻找在生成人工智能领域取得进展的方法。科技公司正在设计基于开源模型的工具，以吸引消费者和企业客户。个人正在从AI生成的内容中获利。一系列管理规定迅速做出反应，定义了文本、图像和视频合成的使用方式。与此同时，美国的技术制裁引发了人们对中国能否跟上人工智能进步的担忧。随着生成式人工智能在2022年底席卷全球，让我们来看看这项爆炸性技术如何在中国掀起波澜。

中国特色的生成式人工智能工具

中国科技公司正在积极匹配StableDiffusion和DALL-E2等生成式人工智能模型。百度在搜索引擎中名声大噪，近年来一直在加强其在自动驾驶领域的竞争，运营着ERNIE-ViLG，这是一个在1.45亿个中文图像文本对的数据集上训练100亿参数的模型。除了ERNIE-ViLG，另一个大型中文文本到图像模型是Taiyi，它是IDEA的心血结晶，IDEA是由著名计算机科学家HarryShum领导的研究实验室。另一个引起轰动的中国工具是腾讯的二次元生照片成器：“异次元的我”，它可以将人物照片变成动漫人物。这些工具的特点不仅仅在于它们从国内数据中学习，它们也受当地法律的约束。与中国其他类型的互联网服务一样，从游戏到社交媒体，用户在使用生成的AI应用程序之前被要求验证他们的名字，提示可以追溯到一个人的真实身份这一事实不可避免地对用户行为产生限制性影响。

人工智能货币化

许多中国人都在利用机器学习算法以多种方式赚钱，通过改进提示，他们可以使得AI制作富有创意的表情符号或令人惊叹的壁纸。像世界其他地方一样，中国工作者正在他们的正式工作中使用人工智能。一个可能会颠覆制造业领域的有趣用例是使用AI设计T恤、美甲和其他消费品的印花。通过快速生成大批量原型，制造商可以节省设计成本并缩短生产周期。

中国的挑战

尽管中国在生成式人工智能领域取得了一定的进展，但仍面临着技术和法律等方面的挑战。美国对中国实施高端人工智能芯片出口管制，使得中国科技公司可能缺乏最好的工具。另外，中国的企业客户普遍不如发达经济体的企业客户愿意为SaaS付费，这也限制了中国科技公司在这一领域的发展。此外，中国也在制定针对“深度合成技术”的一套新监管措施，这对于生成式人工智能领域的未来发展至关重要。

未来展望

从长远来看，美国制裁正在推动中国投资先进技术。中国的科技公司正在积极探索生成式人工智能的各种应用场景，并加强与国际合作。尽管目前还存在一些挑战，但生成式人工智能领域仍然充满着机遇和潜力。

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