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2023-06-28 10:16:49
当全世界把目光放到了ChatGPT上时,中国的AIGC模型也正在飞速发展。从AIGC模型数量上来看,全世界前十的AIGC模型研发者中,中国机构占了四个。其中有学院派的BAAI智源研究院和清华大学,也有产业界的百度和阿里巴巴研究院。顶级的西方AI机构谷歌、Meta还有OpenAI当然也榜上有名。值得一提的是,除了英美之外,虽然以色列有AI21,加拿大有Cohere,只有中国有多家机构在研发AI模型。
中国企业近几年在自主研发上下的功夫也为AIGC产业打下了基础。比如,百度的飞桨PaddlePaddle和华为MindSpore开源框架。这些框架和国外常用框架(比如TensorFlow和PyTorch)的不兼容可能会限制国产框架的发展,但是例如Ivy这样的框架转换器或许能成为中西方AI框架的桥梁。在社区层面,在2013年开发出来的Gitee成为了号称“中国GitHub”的开源技术社区。如今,很多大模型都在Gitee上开源,比如中科院的紫东太初大模型。Gitee社区也吸引到了超过800万开发者用户。可见Gitee社区和国产框架都成为了中国AIGC发展不可或缺的软件设施。
中国的AIGC产业很可能发展出和硅谷完全不一样的生态系统。即使在底层技术方面,中国也已经和西方差距不大。在应用层面,中国的AIGC市场发展远远落后于西方,主要是由于中国的B2B市场要比西方小很多。中国企业往往不愿意在软件上花钱,而更愿意去购买服务。而且,中国在AIGC开发工具领域的初创公司甚少。这可能是因为开发工具领域语言、文化隔阂小、政策约束少,像GitHub这样的西方公司可以比较容易进入中国市场。而中国企业在B2B、B2D产品制作能力上的不足也让中国的开发工具产品很难和西方大厂竞争。因此,中国的AIGC公司很有可能会首先进入电商、物流还有大消费市场,并且很有可能在国际市场上和西方企业一争高下。
中国的AIGC应用虽然比美国慢了一步,但是简单粗暴的“复制到中国”(“copy-to-China”)模式并行不通。中国市场的独特性也决定了中国会发展出和西方不一样的AIGC生态系统和不一样的垂直应用。中国的AIGC公司因为要做2C的业务,所以特别懂得吸睛引流。虚拟人和短视频方面,中国的公司更加懂得结合实用性和娱乐性,而西方的公司的产品往往只有实用性。但与此同时,中国在AIGC开发工具领域的初创公司甚少。因此,中国的AIGC公司还需面对政策监管和法律伦理问题等挑战。
一是,中国会重点发展AIGC的底层技术,形成自主的模型和基础设施。二是,由于中国国内市场的局限性,出海是很多2B的AIGC企业的必然之选。三是,政策监管和法律伦理问题将成为AIGC发展的一个重要挑战。
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