生成式人工智能将对媒体行业带来变革，但也面临着幻觉和版权等问题

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2023-11-18 22:31:18

生成式人工智能将对媒体行业带来变革，但也面临着幻觉和版权等问题

近日，微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍在接受采访时表示，生成式人工智能（AIGC）将对媒体行业带来内容生产方式上的变革，内容生产逐渐从AI赋能，过渡为AI原生。同时，他也指出了媒体应用AIGC技术所面临的挑战，如“幻觉”和版权等问题。王巍表示，AIGC将从根本上改变内容生产的模式，从最初的专家生成内容（PGC），到用户生成内容（UGC），再到现在的AIGC，内容生产正逐步向高质量、高效率、高产量的方向发展。在这个过程中，AI成为了重塑产业生态的关键环节。

然而，媒体应用AIGC技术也面临着诸多挑战。其中最为突出的便是“幻觉”和版权两大问题。王巍认为，应当辩证地看待“幻觉”问题。一方面，创作就是在不断的试错中完善和创新的，要允许大模型出错；另一方面，在不同的应用场景中，如艺术创作，对错误的容忍度会更高一些。而版权问题，则需要立法机构出台相关的监管措施。

王巍还分享了微博在AIGC方面的应用实践，包括针对大V博主推出的AI创作助手、针对明星和粉丝群体推出的AI明星伴聊、针对剧综中的虚拟角色推出的虚拟角色账号以及基于AIGC技术构建的星座领域大模型等。智谱AI副总裁刘佳则分享了智谱AI的ChatGLM认知大模型在数据上的最佳实践。他表示，随着2020年ChatGPT的问世，AIGC步入“第一阶段”。而现在，市场已进入“第二阶段”，AIGC开始在千行百业落地。刘佳指出，2020年，智谱AI开启了大模型研发，2021年便发布了第一个自研百亿大模型。在智谱AI大模型的迭代过程中，他认为，其2022年8月发布的开源双语千亿大模型GLM-130B是较为重要的节点，该模型也成为后续所有模型的基座模型。上个月，智谱AI推出了第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品，瞄向GPT-4V进行了多模态理解能力、代码能力、网络搜索能力以及语义能力与逻辑能力的大幅增强。ChatGLM3还带来了全新的Agent智能体能力，并推出可手机部署的端侧模型ChatGLM3-1.5B和ChatGLM3-3B。

总的来说，AIGC技术的发展和应用，不仅为媒体行业带来了巨大的机遇和挑战，也为其他行业提供了创新发展的可能性和空间。

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