国内多家科技企业或科研机构开放人工智能大模型服务，未来发展趋势和影响分析

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2023-11-07 16:24:20

近期，国内多家科技企业或科研机构面向公众正式开放自研的人工智能大模型，标志着国内大模型从小范围内测开始走向大规模应用。大模型将如何为个人和产业赋能？这轮开放服务将为行业竞争带来什么影响？国内大模型未来的发展趋势又将如何？

人工智能大模型竞争进入新阶段

9月初，科大讯飞宣布讯飞星火认知大模型面向全民开放服务，至此，首批包括讯飞星火、百度文心一言、商汤SenseChat等在内共十余款人工智能大模型全部面向公众开放服务。另外包括腾讯在内的一些公司的大模型也通过备案，将择机面向公众开放。

人工智能大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的“大参数”模型，这些模型通常具有高度的通用性和泛化能力，可以应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域。此前我国多家企业和机构已经发布了大模型产品并进行了小范围内测，此次开放服务的大模型也意味着它们通过了相关部门备案。

大模型将为个人和产业赋能

已经上线的国内大模型开放了多个工具，有望成为普通人提升效率的“超级助手”。根据讯飞星火认知大模型上线测试以来的数据显示，目前用户刚需使用场景依次集中在知识问答、内容生成、创意策划、生活百科和编程辅助等场景。

国内大模型开放服务将为行业竞争带来什么影响？

艾利艾智库相关负责人认为，此次集中上线有望加速国内大模型及下游应用商业化变现。目前行业已经具备大规模商业化条件，从供给端看，现有技术成熟度已可大规模辅助用户进行内容生产，下游应用供给多点开花，涉及绘画、写作和视频等领域；从需求端看，在文娱碎片化、轻量化驱动下，用户内容消费需求指数级增长，传统生产方式导致行业成本压力剧增，急需通过人工智能生产内容来降本增效。目前，多家公司正探索大模型在各行业的深度应用。

国内大模型未来的发展趋势

在谈到国内大模型的发展趋势时，孙乐认为，首先是随着大量高价值数据和用户反馈的获得，国内大模型的水平会迅速提升。其次，在应用方面大模型会大范围落地，并且在适合的场景会逐渐形成典型的应用范式。最后，大模型仍然会面临一些长期的科学问题，如可靠、可控和可信问题，同时也会在大范围的落地过程中发现新的科学问题，这些问题需要政府、企业界和学术界合力解决。

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