大模型：科技领域新风口？还是下一个泡沫？

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2023-11-04 22:25:22

概述

大模型是当前科技领域和创投界最火的风口之一，而ChatGPT则是大模型领域的明星公司。然而，大模型的落地应用和商业变现等问题仍存在，使得业内大部分的AI企业都不赚钱。本文从多角度分析大模型行业现状和未来发展。

历史回顾

从人工智能的首次火爆到现在，AI行业经历了从极速繁荣到资本退潮的全历程，行业也走入了数年的低谷期。尽管这几年，行业内也不乏明星AI公司问世，但大部分参数堆上天的大模型，最大的应用场景却是聊天。这使得大模型的落地应用和商业变现等问题仍存在。目前，业内大部分的AI企业都不赚钱，依靠人工智能赚了大钱的企业暂时仅有英伟达。同样，我们的AI四小龙在ChatGPT风靡之时，也过得并不顺利。

现状和问题

大模型的落地应用和商业变现等问题仍存在。大模型的成本主要来自于芯片、算力和人才，还有电力和网络等支出。随着市场需求的增大，芯片和人才的价格都开始水涨船高。并且，大部分参数堆上天的大模型，最大的应用场景却是聊天。尽管Chat类大模型在聊天、娱乐等通识属性较强的场景上表现颇佳，但在细分的产业场景上通用大模型回答准确度却较低。而且，随着外形雷同、功能相似的AI绘画、AI聊天机器人等AIGC应用涌入市场，人们对这些应用的新鲜感已经逐渐消散。大模型的落地应用也给市场增加了信心，我国互联网大厂先天占有算力、资金、人才等优势，还有丰富且庞大的垂类领域数据资源，这也为未来进入更多场景、达成商业变现提供了现实可能。

未来发展

从通用走向产业，大模型正在走向小模型，从“通用”迈向“产业”。产业大模型是基于通用大模型的基础训练出来，但生成的内容更符合产业场景需求。大模型的落地应用也给市场增加了信心，我国互联网大厂先天占有算力、资金、人才等优势，还有丰富且庞大的垂类领域数据资源，这也为未来进入更多场景、达成商业变现提供了现实可能。微软已将GPT-4整合进微软办公软件，开始了推进大模型的应用落地。此外，微软后来还发布了具有大模型推理能力的开源小模型Orca，其在某些场景中的具体表现比GPT-4更好。国内大模型平台也开始基于垂直场景试水。例如，阿里的通义千问可以在群聊里快速总结并生成摘要和待办、在视频会议里生成核心纪要，也可以只靠一张图片实现“拍照生成应用”。华为的盘古大模型3.0，专注于各细分行业领域，运用三维神经网络处理气象数据，使得气象预测的速度提高了10000倍以上；运用在生物医药领域，可以降低研发周期和成本等等。京东提出“大模型的价值＝基于算法×算力×数据×产业厚度的平方”，并推出犀言大模型，基于京东自身积累的供应链数据来训练，未来将深入应用于零售、金融、物流、健康、工业等产业场景。

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