深度学习:AI革命及前沿进展

新知榜官方账号

2023-11-02 10:12:09

简介

本文介绍了牛津大学教授NandodeFreitas和其他15位专家做了《深度学习:AI革命及前沿进展》的报告,并讨论了人工智能的前沿领域和热点。

人工智能进展的关键要素

报告指出,人工智能的进展有赖于基础科学理论、数据、计算力和算法软件等四个要素的支持。

深度神经网络

报告从深度神经网络的角度分析了深度学习的成功,强调了从数据中学习的重要性。

人工智能前沿7大热点

报告讨论了强化学习、元学习、模仿学习、机器人概念与抽象、感知与意识、因果推理和强化学习框架AlphaZero等7大热点。

挑战

报告列举了人工智能领域的一些挑战,包括领域鸿沟、没有动作、没有奖赏、跨模态距离分类、时序距离分类等。

其他前沿领域

报告还讨论了抽象、概念、关系、物体、程序、架构、自监督、自动选取任务、持续性知识表示、基准性语言理解、情感性动机型系统、鲁棒性、灵活性与软件框架、模块发明、道德和治理等前沿领域。

本页网址:https://www.xinzhibang.net/article_detail-18629.html

寻求报道,请 点击这里 微信扫码咨询

关键词

深度学习 人工智能 神经网络

分享至微信: 微信扫码阅读

相关工具

相关文章

相关快讯