智谱AI：探索全新通用语言模型架构GLM

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2023-10-25 22:04:47

智谱AI：探索全新通用语言模型架构GLM

智谱AI提出了全新的GLM(通用语言模型)架构，为了寻求更好的技术路径，GLM完形填空的依据则从上文扩充到上下文——理论上，GLM的训练效率会比GPT更高，也能理解更复杂的场景。时至今日，GLM的探索已经初见成效。智谱AI的GLM应该是最被头部科技企业承认的中国大语言模型。

在人工智能领域，大模型是指由数百亿甚至数万亿个参数组成的神经网络模型,这些模型能够通过海量数据进行训练,从而拥有强大的数据处理能力和精确的预测能力。这些模型可以处理大量数据，并具有强大的泛化能力。目前，国内已经有多个大模型开源项目，如智谱AI、百度等。这些项目通过提供API和模型，为企业和开发者提供了使用大模型的机会。然而，要充分利用大模型的优势，需要找到合适的场景和需求，并进行有效的调优和优化。

智谱AI自2019年成立以来，一直致力于将大型神经网络模型应用于实际场景。公司从成立之初就开始着手研究大模型的落地，其中包括参与研究1.75万亿参数的超大规模大模型。在2021年12月，智谱开始准备机器和算力进行训练，历经9个月的时间，直到2022年8月，成功推出了第一个版本。目前，智谱的大模型已经在文本生成、视频生成等领域取得了一些初步成果，公司也正在寻找一些客户来进行早期的共创。

大模型是一次人机交互方式的升级。从最初的键盘输入，到鼠标操作，再到触屏，到今天的自然语言处理，交互方式越来越自然。而每一次交互方式的变革，都会带来新的市场机会。智谱今年沟通过超过1000家的客户，其中和超过100家进行了场景共创。

在应用大模型之前，我们需要清楚自己的业务场景和需求，以便找到合适的模型和应用方式。可以参考和学习其他类似项目或产品，借鉴它们的成功经验，以便更好地应用大模型。明确企业未来发展方向与大模型技术的交汇点，来更好实现以技术提高企业效率的目标。在业务中尽快尝试应用大模型，无论规模大小，以便尽早体验和了解大模型的优势。在实际应用过程中，根据实际情况对大模型进行优化和调参，以提高其在特定场景下的表现。评估大模型在业务中的价值，如能否节省成本、提高效率等，以便更好地衡量其应用效果。

大模型在文本生成、办公自动化、新闻与内容创作、创作领域、人力资源、数据分析报告、信息抽取、信息检索、智能客服、语音助手与车载系统、办公场景等领域都有所应用。大模型在多个业务场景中的应用，都能为我们的工作带来了巨大的便利，随着其技术的不断进步，我们相信未来还会有更多的应用领域等待我们去探索和发掘。

「顺势而为·并不难！」是顺为团队为被投企业CEO推出的一项内部赋能计划，围绕CEO们关心的那些“看起来很难”的经营管理课题，通过邀请最具实战方法论的讲师领教，定制一系列科学实用的课程内容，营建一个有教学相长、有认知浓度的学习型场域，为CEO们答疑解惑。

智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底开始研发GLM预训练架构，并训练了百亿参数模型GLM-10B，2021年利用MoE架构成功训练出万亿稀疏模型，于2022年合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此千亿基座模型打造大模型平台及产品矩阵。公司践行ModelasaService（MaaS）的市场理念，推出大模型MaaS开放平台（https://open.bigmodel.cn/），基于领先的千亿级多语言、多模态预训练模型，打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式，实现服务效率的提升。

智谱AI的大模型可以应用于文本生成、视频生成等领域，并取得了一些初步成果。通过认知大模型链接物理世界的亿级用户，智谱AI基于完整的模型生态和全流程技术支持，为千行百业带来持续创新与变革，加速迈向通用人工智能的时代。

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