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2023-10-15 10:12:10
近年来,人工智能和机器学习领域取得了巨大的发展,并开辟了全新的可能性领域。其中一个备受关注的领域是基于人工智能的代码分析,特别是使用人工智能模型来检测代码中的安全漏洞。本文介绍了作者使用GPT-3在一个代码库中发现了213个安全漏洞的实验结果,并与商业产品进行了对比。
经过扫描,GPT-3在129个文件的到86个中检出了安全漏洞。其中一个原因是SnykCode只支持其中部分编程语言,并且只能扫描大约103个文件,而GPT-3扫描了129个文件。此代码库中存在漏洞的代码片段来自snoopysecurity/Vulnerable-Code-Snippets,这是一个很棒的资源。
通过扫描,SnykCode从这个代码库中发现了99个安全漏洞,而GPT-3发现了213个安全漏洞。
GPT-3作为一种通用的大型语言模型,它还是非常不错的,而且成本比其他替代方案低很多。尽管如此,作为一种通用的大型语言模型,它还是非常不错的,而且成本比其他替代方案低很多。此实验也显示出,GPT-3可以用于检测代码中的安全漏洞,并提供了有价值的结果。
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