人工智能通过神经生理反应预测听众喜欢的歌曲

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2023-09-29 17:28:25

近年来，人工智能在音乐领域的应用备受关注。最新研究表明，人工智能可以通过分析听众的神经生理反应来预测他们是否会喜欢某首歌曲。研究人员使用了神经网络技术来模仿人脑，通过测量少数志愿者的大脑活动，成功预测了数百万人是否会喜欢这些歌曲，准确率高达97%。

这种AI系统可能对唱片制作人和选秀节目评委的工作构成威胁，因为它可以取代他们的决策过程，更有效地选择受大众欢迎的歌曲。此外，流媒体服务如Spotify、Tidal和Deezer等，每天都面临着大量新歌曲的选择困难。以往试图识别受大众欢迎的歌曲的尝试只有50%的成功率，而这项研究的方法可以提高到82%的准确率，使流媒体服务更容易选择可能成为热门歌曲的新歌。

研究人员还指出，这种技术不仅可以用于识别热门歌曲，还可以应用于其他类型的娱乐内容，如电影和电视节目。如果将来类似的可穿戴神经科学技术变得普遍，根据听众的神经生理状态，可以向他们发送合适的娱乐内容，让他们更容易更快地选择自己喜欢的音乐、电影或电视节目。

虽然人工智能在音乐领域的应用具有潜力，但需要注意的是，它目前还无法完全取代人类的创造力和主观判断。人类的艺术感知和审美标准是复杂多样的，AI系统可能无法完全捕捉到其中的细微差异和情感因素。但是，AI系统的应用也可以带来一些积极的影响。例如，流媒体服务可以利用这种技术更好地满足用户的音乐偏好，提供更个性化的推荐和播放列表，提高用户体验。

综上所述，人工智能通过神经生理反应预测听众喜欢的歌曲是一项有潜力的技术，但仍需人类的创造力和主观判断来保持音乐的多样性和艺术性。对于唱片制作人和选秀节目评委来说，它可能构成一定的挑战，但也可以为流媒体服务提供更好的用户体验。

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