人工智能：改变音乐创作和体验的方式

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2023-09-25 22:20:45

人工智能与音乐

近年来，人工智能在音乐领域的应用呈现爆炸式增长。不久前，谷歌的一组研究人员发布了MusicLM——一个基于AI的音乐生成器，可以将文本提示转换为音频片段。这是人工智能在近几年内快速创新的另一个例子。

自动化音乐创作许多人工智能工具现在允许用户自动生成音乐序列或音频片段。许多是免费和开源的，例如Google的Magenta工具包。AI音乐生成中最熟悉的两种方法是：继续创作，利用AI生成继续一系列音符或波形数据；和声或伴奏，利用AI生成一些东西来补充输入，例如与旋律配合的和弦等。与文本和图像的生成AI类似，音乐AI系统可以在许多不同的数据集上进行训练。例如，你可以使用以BonJovi风格训练的系统来扩展肖邦的旋律——正如OpenAI的MuseNet所展示的那样。

同时，人们对人工智能如何改变人们创作和体验音乐的方式非常感兴趣。随着音乐行业仍在适应互联网和流媒体服务造成的中断，人们需要寻找新的创新点。对于患有“空白页综合症”的艺术家来说，这些工具可以带来很大的灵感，即使艺术家自己提供了最后的推动力。创意刺激是当今创意人工智能工具的直接应用之一。

人工智能音乐生成的挑战

但有朝一日，这些工具更有用的地方可能是扩展音乐专业知识。许多人可以写一首曲子，但很少有人知道如何熟练地操纵和弦来唤起情感，或者如何写出各种风格的音乐。尽管音乐AI工具有办法可靠地完成才华横溢的音乐家的工作，但少数公司正在开发用于音乐生成的AI平台。

对于创建这些AI工具的人来说，一个持续的挑战是允许对生成算法产生的内容进行更精确和深思熟虑的控制。即使使用这些工具时，您有时候可能会碰到宝贝，但您可能不知道为什么。操纵风格和声音的新方法音乐AI工具还允许用户转换音乐序列或音频片段。

音乐体验的未来

播放列表的受欢迎程度显示了人们有多喜欢听具有某些“功能”效用的音乐，例如集中注意力、放松、入睡或锻炼。初创公司Endel将人工智能驱动的功能音乐作为其商业模式，创造了无限的流，以帮助最大化某些认知状态。Endel的音乐可以连接到生理数据，如听众的心率。它在很大程度上借鉴了正念的实践，并提出了大胆的建议，使用“新技术来帮助人们的身体和大脑适应新世界”。其他初创企业也在探索功能性音乐。Aimi正在研究个人电子音乐制作人如何将他们的音乐变成无限的互动流。

随着新一代音乐家沉浸在人工智能的创作可能性中，他们将找到使用这些工具的新方法。但人们如何创作和分享音乐的长期公约、法律和文化价值观可能需要重新思考。版权法是否会收紧，以确保在艺术家作品上训练人工智能系统的公司给与这些艺术家一定的补偿？这种补偿是为了什么？新规则是否适用于音源分离？使用人工智能的音乐家会花更少的时间制作音乐，还是比以往任何时候都多制作音乐？

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