如何入门AI？

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2023-09-25 09:26:22

认识AI

无论是学习什么，首先要知道它是什么、能做什么、有什么用，以及你要用它做什么。AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。

工具准备

无论学习什么，都需要一些“工具”才能更好地掌握它。在学习AI中，数学是相当重要的一部分，主要需要复习以下科目：线性代数、高等数学和概率论。此外，英文也是必备技能之一。

机器学习课程

建议初入门的程序员学习AndrewNg的机器学习课程。此课程难度适中，但内容丰富，非常适合初学者。除此之外，还可以寻找其他相关的课程进行进阶学习。

实践项目

掌握一定的基础后，需要实践做项目，了解自己的学习进度。在实战中需要关注如何获取数据，以及如何调参等。此外，还需要选择一个应用方向，如图像（计算机视觉）、音频（语音识别）或文本（自然语言处理）。项目完成后，可以将其开源到Github上，并不断完善它。

进阶

如果想要深入学习，可以学习深度学习或继续机器学习。下面是一些深度学习和机器学习的资源推荐：UFLDL、Deeplearning(paper)、Neuralnetworksanddeeplearning、RecurrentNeuralNetworks、《机器学习实战》和《机器学习》。

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