新知榜官方账号
2023-09-22 22:56:18
不到两个月前YOLOv4发布,现在又有一个叫做YOLOv5的目标检测框架横空出世,但其是否够格继承YOLO之名呢?工程师RiteshKanjee在Medium上给出了否定答案,并批评了这种「欺世盗名」的行为。本文尽可能客观地研究其中一些相关证据,分析YOLOv5究竟是否名副其实。
YOLO是一个实时目标检测框架,其意思是YouOnlyLookOnce(你只看一次)。相较于YOLO,YOLOv5实现并不是静态不变的,现在也并没有完全完成。发布未完成的模型其实没啥,但是却宣称YOLOv5比YOLOv4更好。这是不应该的,应该说清楚这个项目仍在开发之中,而且不仅要在代码库的文本中说清,而且也要在比较、评估和代码等地方说清楚。而且它也不应该在YOLOv后面加个5,这很容易让人混淆,因为这意味着这比其前代版本更好。
基于以上事实,我们知道YOLOv4仍旧是YOLO进化之路上的SOTA。尽管可以基于他人的研究成果进一步开发,但使用YOLOv5作为模型名称的做法实在为计算机视觉社区所不齿。YOLOv5比YOLOv4差,而且并不是官方的。
相关工具
相关文章
相关快讯
推荐
用Deepseek写AI绘图提示词,像呼吸一样简单!
2025-02-19 16:12
你以为AI绘画是黑科技?其实早成了“路边摊生意”!
2025-02-19 10:15
Flux爆火,全网最全面最详细的Flux使用教程!
2025-02-18 14:19
用AI如何创作音乐,实战教学来啦!
2025-02-17 17:23
MidJourney让你秒变绘画大神,从零开始画哪吒!
2025-02-17 14:56
AI应用新境界:让人工智能成为你的得力助手
2025-02-14 15:45
AI短片革命:当创作遇上智能,人人都能成为导演
2025-02-14 14:53
AI狂潮下的人类职场:是失业危机还是进化契机?
2025-02-13 16:53
开启影视创作新纪元,效率提升 10 倍的神器来了!
2025-02-13 15:11
深度解析DeepSeek:当AI技术照进创作产业的未来
2025-02-12 17:16