YOLOv5到底够不够格继承YOLO之名?

新知榜官方账号

2023-09-22 22:56:18

YOLOv5到底够不够格继承YOLO之名?

不到两个月前YOLOv4发布,现在又有一个叫做YOLOv5的目标检测框架横空出世,但其是否够格继承YOLO之名呢?工程师RiteshKanjee在Medium上给出了否定答案,并批评了这种「欺世盗名」的行为。本文尽可能客观地研究其中一些相关证据,分析YOLOv5究竟是否名副其实。

YOLO是一个实时目标检测框架,其意思是YouOnlyLookOnce(你只看一次)。相较于YOLO,YOLOv5实现并不是静态不变的,现在也并没有完全完成。发布未完成的模型其实没啥,但是却宣称YOLOv5比YOLOv4更好。这是不应该的,应该说清楚这个项目仍在开发之中,而且不仅要在代码库的文本中说清,而且也要在比较、评估和代码等地方说清楚。而且它也不应该在YOLOv后面加个5,这很容易让人混淆,因为这意味着这比其前代版本更好。

基于以上事实,我们知道YOLOv4仍旧是YOLO进化之路上的SOTA。尽管可以基于他人的研究成果进一步开发,但使用YOLOv5作为模型名称的做法实在为计算机视觉社区所不齿。YOLOv5比YOLOv4差,而且并不是官方的。

本页网址:https://www.xinzhibang.net/article_detail-13125.html

寻求报道,请 点击这里 微信扫码咨询

关键词

YOLOv5 目标检测框架 SOTA

分享至微信: 微信扫码阅读

相关工具

相关文章

相关快讯