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2023-09-20 03:14:42
近几年,人工智能迅速发展,在各行各业都有所应用,特别是近两年,面向开发者的AI开发工具也是层出不穷,从这些工具中,我们看到了AI能为开发者带来的无限可能性。本系列文章主要介绍国外的Kite、Codota、TabNine、GitHubCopilot、微软IntelliCode,国内的阿里云Cosy、AIXcoder等程序员比较常用的智能编码辅助工具,并会在后续的文章中做一些更为详细的偏个人使用感受的对比评测。
上一篇我们介绍了史上最全智能代码补全工具系列之阿里云Cosy篇,本篇文章我们来看看另一款国产工具AIXcoder,官网主页:aiXcoder。AIXcoder从天眼查了解到其成立于2017年,根据官网主页的信息,它也采用了深度学习的技术,并且对模型进行了压缩,以便于提升用户下载模型的速度,减少用户本地CPU的开销。AIXcoder提供了对用户本地代码库学习的工具,但是免费版有次数限制,而且学习本地代码库的时候电脑会比较卡。比较疑惑的是,AIXcoder官网主页视频中演示了IDE内的代码搜索功能,但是在实际插件中只提供了一个跳转到浏览器中的按钮,并不能在IDE内直接搜索,难道是需要付费的?
目前发布了Jetbrains及VSCode插件,主要支持Java、Python、C/C++、JavaScript、Typescript、Go、PHP等语言。
官方演示从官方演示中我们能看到AIXcoder能对IDE自带的补全结果进行排序优化,类似Kite的方式,也能生成一些长序列的代码补全。
AIXcoder跟同类工具一样也是基于深度学习的能力,能够提供长序列的补全结果,但是整体体验下来,跟其他工具有一定的差距,给出的大部分补全结果虽然排序上优化了不少,但是总体相比IDE自带的补全结果区别不是特别大。当然,有个比较好的地方是模型比较小,大部分只有几MB或者十几MB,跟TabNine动则500MB相比,确实小很多,但是也可能是因为模型过小,导致补全的效果与TabNine相比,体感要弱很多。
AIXcoder的代码补全相比Kite、TabNine、阿里云Cosy等其他工具算是中规中矩,同样存在语法错误的问题,对IDE结果的排序优化稍微有点鸡肋。希望AIXcoder能在代码补全上继续加强。
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