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2023-09-18 22:06:37
ChatGPT在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线,又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式,其中基础大模型类似大脑,指令微调是交互训练,两者结合实现逼近人类的语言智能。
OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅,用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型,大概是1351万本牛津词典。ChatGPT已成为史上用户增长最快的消费级应用程序。在语言智能程度呈现跨越式提升的背后,ChatGPT是一场工程创新的“大力出奇迹”。
ChatGPT正在演变成新一代操作系统平台和生态,用户将能直接用日常语音或者文字与人工智能进行交互,大部分计算负荷由大模型为核心的新一代信息基础设施接管。在微软算力支持下,OpenAI已相继研发出GPT-3、ChatGPT等通用泛化能力越来越强的闭源大模型,并通过微软云平台提供智能云服务,支持智能应用开发,这将成为智能时代的基础性“操作系统”。再加上在AI芯片市场已占领超主流市场份额的英伟达GPU芯片,形成的“英伟达+微软OpenAI”封闭生态有可能成为智能时代的“Wintel”联盟。
ChatGPT的应用除了聊天机器人外,还包括涉及文字生成和信息查询的智力工作、低难度的编程等内容创作领域,从而普遍提高这些行业的生产力。ChatGPT能直接面向大众使用者,且具备盈利模式,这将改变很多人工智能企业高成本、低回报的经营模式。
ChatGPT存在的问题和风险隐患包括其知识存在事实性错误、知识盲区、常识偏差,也将面临着隐私泄露、技术滥用、造假、社会公平等伦理问题。ChatGPT的应用离不开人的‘提示’,性能的持续提升离不开研发者的算法改进和设计,风险隐患的应对离不开人的引导和治理。
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