Meta携手微软、高通发布免费开源大模型

Meta携手微软、高通发布免费开源大模型

在科技巨头忙着用大模型争夺AI时代话语权的当下，Meta携手微软、高通发布免费开源大模型无异于在行业投下重磅炸弹。

01巨头携手发布免费开源大模型脸书母公司Meta日前表示，将发布其开源大模型LLaMA的商用版本，为初创企业和其他企业提供了一个强大的免费选择，以取代OpenAI和谷歌出售的昂贵的专有模型。

Meta在一篇博客文章中表示，该模型的新版本名为Llama2，将由微软（Microsoft）通过其Azure云服务发布，并将在Windows操作系统上运行，并称微软是该版本的“首选合作伙伴”。根据Meta首席执行官扎克伯格（MarkZuckerberg）的博客文章和另一篇Facebook帖子，该模型以前只提供给研究目的的学者，现在也将通过直接下载和亚马逊网络服务、HuggingFace和其他提供商提供。

相较于今年2月发布的Llama1，训练所用的token翻了一倍至2万亿，同时对于使用大模型最重要的上下文长度限制，Llama2也翻了一倍。Llama2包含了70亿、130亿和700亿参数的模型。扎克伯格说，Llama1已经可以与OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard聊天机器人的模型竞争，而Llama2的训练数据比前一代多了40%，有超过100万的人类注释来微调其输出的质量。

02AI大模型激烈混战

2023年的科创圈“顶流”非大模型莫属。海外的OpenAI、微软、谷歌、Meta，国内市场百家齐放：百度、阿里、华为、腾讯、字节跳动等巨头厂商先后进行战略布局，陆续发布自己的大语言模型产品。除此之外，也有许多科技企业、人工智能企业积极试水整合大模型能力，提升自身产品功能。以生成式语言模型为代表的大模型发展，基本宣告了AI走上了一个重工业时代。最近几个月，国产大模型的内卷激烈程度可以用“神仙打架”来形容。仅7月，就有华为、阿里、腾讯、商汤、京东等企业发布或更新大模型。7月7日，华为云在开发者大会2023上发布盘古大模型3.0。华为常务董事、华为云CEO张平安表示，盘古大模型3.0是完全面向行业的大模型，包括“5+N+X”三层架构。张平安在会上表示，盘古大模型不会作诗，只做事，将围绕“行业重塑”“技术扎根”“开放同飞”三大创新方向，持续打造核心竞争力，为行业客户、伙伴及开发者提供更好的服务。在同月举办的2023年世界人工智能大会上，阿里云正式推出AI绘画新品“通义万相”。基于阿里研发的组合式生成模型Composer，通义万相提出了基于扩散模型的「组合式生成」框架，通过对配色、布局、风格等图像设计元素进行拆解和组合，提供了高度可控性和极大自由度的图像生成效果。同样在世界人工智能大会期间，腾讯云宣布升级MaaS平台，将行业大模型能力应用到金融风控、同传翻译、数智人客服等新场景中；其中，首次公布的金融风控大模型，相比传统风控有10倍效率提升。此外，商汤、京东等等平台同样推出各自的大模型产品，AI大模型混战变得格外激烈。

03打破AI行业垄断

相对于以企业为核心的大模型生态闭环，Llama这样复杂的模型广泛地供企业免费使用，可能会颠覆OpenAI等公司在新生的人工智能软件市场上建立起来的早期主导地位。与此同时，Meta也与高通宣布，Llama2将能够在高通芯片上运行。这样一来，市场上英伟达、AMD处理器对AI产业的垄断也将被打破。软件开发平台Replit的首席执行官AmjadMasad表示：商业版Llama可能会改变这种局面。我们公司80%以上的项目都在使用OpenAI的模型。“开源模式的任何渐进式改进都在蚕食闭源模式的市场份额，因为你可以以更低的成本运行它们，而且依赖性更小，”他补充说。

04后发的Meta

相对于微软和谷歌，Meta在AI大模型领域多少有些姗姗来迟的感觉。今年一季度的时候，Meta才首次发布了自家的大语言模型LLaMA（LargeLanguageModelMetaAI）系列，包含70亿、130亿、330亿和650亿4个版本。当时Meta表示LLaMA拥有超高性能，使用130亿参数的LLaMA在规模仅为ChatGPT的十分之一的情况下，性能表现可以优于GPT-3。使用650亿参数的LLaMA则可以与DeepMind700亿参数的Chinchilla模型和谷歌5400亿参数的PaLM模型比肩。但2月版本的LLaMA并不是ChatGPT的直接竞争对手，LLaMA定位于“开源的研究工具”，所使用的是各类公开可用的数据集。它当时更多的着眼于研究领域，仅在非商业许可下提供给政府、社区和学术界的研究人员。值得注意的是，LLaMA发布后还出现了一个“泄露风波”，从而在业界推动了一波GPT平替风潮。虽然当时Meta称LLaMA是开源的，但研究人员仍然需要向Meta提出申请和审核。但就LLaMA发布不久后，其模型源代码的文件却在技术论坛上疯传，直接助推了包括斯坦福大学Alpaca、加州大学伯克利分校ColossalChat等基于LLaMA构建的语言模型和产品的出现。从这个角度看，“开源”更像是Meta的竞争策略，通过生态将潜在的客户与伙伴牢牢绑定在一起，进而以规模构筑自己的闭环，只是刚在元宇宙上“闪了腰”的Meta，真能支撑得起如此大的生态吗？