谷歌发布LaMDA模型支持的对话式人工智能服务Bard

北京时间2月7日凌晨，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）宣布，谷歌将推出一款由LaMDA模型支持的对话式人工智能服务，名为Bard。（来源：Google）皮查伊称这是“谷歌人工智能旅途上的重要下一步”。他在博客文章中介绍称：Bard寻求将世界知识的广度与大型语言模型的力量、智慧和创造力相结合。它将利用来自网络的信息来提供新鲜的、高质量的回复。它既是创造力的输出口，也是好奇心的发射台。

谷歌搜索引擎将加入更多新的人工智能（AI）功能和服务。皮查伊表示：“人类的许多问题是主观且没有正确答案的，AI可以在这些时候提供帮助和综合见解……将复杂的信息和多个视角提炼成易于理解的形式，以便用户快速了解全局并从网上获得更多信息。”虽然没有指名道姓，但Bard对话式AI服务的定位，很明显是谷歌为了应对OpenAI的ChatGPT而推出的竞争产品，而在搜索引擎中加入更多的、更强大的AI功能，也是为了对抗可能很快到来的、在AI技术（很可能是ChatGPT）加持下的微软必应搜索引擎。

Bard的工作方式大概率与ChatGPT类似，都是通过对话来回答用户的问题或者提供用户想要的信息，用户可以不断地追问、改进、丰富自己的问题，让AI的回答更贴近自己想要的东西。在介绍Bard时，谷歌使用的案例是“用9岁小孩可以听懂的话，介绍一下詹姆斯韦伯太空望远镜的最新发现”。这是一个复杂的话题，而谷歌要展示的能力是用Bard简化它。Bard给出的回应列出了三个最新发现，段落清晰，用词简单，还使用了比喻让内容更易理解，而且在对9岁小孩可能没掌握的词根“Exo”加以注释，可以说是理解力和解释力双满分。

根据介绍，最初发布的Bard服务，将使用轻量级LaMDA模型。从执行任务的角度来看，轻量级模型将需要更少的算力，从而让谷歌可以扩展和服务更多的用户。目前还不清楚Bard将使用多么“轻量级”的LaMDA模型。LaMDA模型的全名是LanguageModelforDialogueApplications（对话应用的语言模型），最早在2021年的谷歌I/O大会上公布，后于2022年更新为第二代。它基于Transformer神经网络架构，使用高达1370亿个参数进行训练，它的训练数据是对话内容，而非普通的句子和文章。

谷歌表示，在用户使用Bard时，他们将会收集外部反馈并与内部测试相结合，以确保“Bard的回答在质量、安全性和根基性（真实性）等关键方面达到高标准”。值得注意的是，这三点正是谷歌研究人员在LaMDA模型中最看重的三个核心目标。这一点与OpenAI对ChatGPT所做的类似。

自推出以来，OpenAI已经对ChatGPT进行了多次大大小小的更新，包括对问题接受程度的提高，对回答质量的改进，产品功能性优化和数学能力强化等等。不仅如此，OpenAI还推出了付费版ChatGPT，ChatGPTPlus服务，包括更快的响应速度和提前体验未来的新功能。

可以预见的是，Bard上线之后，谷歌可能也会不断推出更新和优化，比如参数更多的LaMDA模型，甚至是类似的订阅制服务。毕竟在动荡不安的宏观经济环境下，科技巨头们已经陆续裁员。接下来我们很可能看到，投入长期人工智能研究的资金减少，同时让相关技术产生经济利益的压力增大。企业实验室的研究人员将面临更大压力，以证明他们的研究成果可以整合到产品中，从而为企业赚钱。

可以说，Bard将成为谷歌的一款产品。在此基础上，谷歌还将开放同样由LaMDA模型驱动的生成式语言API（GenerativeLanguageAPI），供第三方开发者和企业使用，从而推动更多创新。API服务预计将在下个月开放，同时皮查伊也表示，谷歌会开放更多的AI模型驱动的API并开发配套工具。

“重要的是，我们要以大胆和负责任的方式，将根植于这些（人工智能）模型里的经验带给整个世界。所以我们致力于负责任地开发人工智能，”皮查伊写道，“无论是应用AI彻底改造我们自己的产品，还是让其他人可以使用这些强大的工具，我们都将继续大胆创新，并用我们的方法负责。这仅仅是个开始——在接下来的几周和几个月里，所有这些（产品）领域都会看到更多更新。”