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2023-09-08 08:54:25
本文介绍了使用深度学习方法修复模糊的人物照片的步骤和操作方法。
1. 确认环境信息:Python 3.10.6,Pytorch 1.13,Stablediffusion版本 1.5.1。
2. 下载对应Git链接地址中的模型版本 chilloutmix_.safetensors,准备扩展插件 ControlNet 版本 v1.12。
3. 访问控制台页面,选择 ControlNetv1.1.234 模型。
4. 上传需要处理的图像。
5. 选择 ControlNet 参数:启用复选框,ControlType 选择 Tile,预处理器将自动选中 title_resample,模型将自动选中 control_vl1file_sd15_tile。
6. 在文生图中输入提示词,包括正向提示词和反向提示词。
7. 点击“生成”按钮,即可生成修复后的照片。
本文中所涉及模型、素材、模型安装方法等资料见以下网盘地址:AI数字绘画:https://url40.ctfile.com/d/42856640-57399036-b86f76?p=7777(访问密码:7777)。
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