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2023-08-29 01:33:05
ChatGPT的问世,让更多人开始有机会使用强大的人工智能(AI),但这个聊天机器人的内部运作机制仍是一个未公开的秘密。因而,近几个月来,让人工智能更加“开放”的相关工作似乎获得了人们的更多关注。今年5月,有人泄露了Meta公司的“Llama”模型,让外界可以访问其底层代码以及决定其行为的模型权重等。今年7月,Meta又推出了功能更强大的模型Llama2,声称供任何人下载、修改和重复使用。自此,Meta的Llama系列模型成为了许多公司、研究人员和人工智能业余爱好者构建具有类似ChatGPT功能的工具和应用程序的基础。
“我们在世界各地拥有广泛的支持者,他们相信我们对当今人工智能的开放方法......研究人员致力于使用该模型进行研究,而科技界、学术界和政策部门的人们也和我们一样,看到了Llama和开放平台的好处,”Meta在发布Llama2时说。日前,Meta也发布了另一个模型——Llama2Code,该模型针对编码进行了微调。
数十年来,开源方法使软件的获取变得更加民主、确保了透明度并提高了安全性,现在似乎也被认为可以对人工智能产生类似的影响。但这或许还远远不够。来自卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)、AINow研究所(AINowInstitute)和Signal基金会(SignalFoundation)的研究团队,在一篇题为“Open(ForBusiness):BigTech,ConcentratedPower,andthePoliticalEconomyofOpenAI”的论文中,探讨了“Llama2”和其他以某种方式“开源”的人工智能模型的现实情况。他们表示,打着“开源”旗号的模型可能会有一些“陷阱”。
据论文描述,尽管Llama2可以免费下载、修改和部署,但它不在传统的开源许可范围内。Meta的许可证禁止使用Llama2训练其他语言模型,如果开发者将Llama2部署到每日用户超过7亿的应用程序或服务中,则需要特殊许可证。这种程度的控制意味着Llama2可以为Meta带来重大的技术和战略利益——例如,当外部公司在自己的应用程序中使用Llama2模型时,Meta可以从有益的调整中获益。研究人员说,在普通开源许可下发布的模型,如非营利组织EleutherAI的GPTNeo,开放程度更高。但这些项目很难与大型公司推出的模型竞争。
因此,研究团队认为,从目前的趋势来看,这项数十年来最重要的技术之一最终可能只会丰富和增强少数几家公司的能力,其中包括OpenAI、微软、Meta和谷歌。
进一步说,即使是最开放的“开放”人工智能系统,其本身也不能确保人工智能的民主获取或有意义的竞争,开放本身也不能解决监督和审查的问题。Whittaker补充说,开源应该成为亟需制定的人工智能法规的一个重要考虑因素,“我们确实亟需有意义的替代技术,来取代由大型垄断企业定义和主导的技术——尤其是当人工智能系统被整合到医疗保健、金融、教育等具有特殊公共影响的高度敏感领域时。创造条件让这种替代成为可能,是一个可以与反垄断改革等监管运动共存甚至得到其支持的项目。”
研究团队也表示,除了制衡大公司的权力之外,让人工智能更加开放对于释放该技术的最佳潜力——同时避免其最坏的倾向——可能至关重要。如果我们想了解最先进的人工智能模型有多大能力,并降低部署和进一步发展可能带来的风险,那么最好向全世界的科学家开放这些模型。正如“隐晦式安全”(securitythroughobscurity)永远无法真正保证代码的安全运行一样,对强大的人工智能模型的工作原理加以保护,也未必是一个最明智的做法。
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